German English

Seminar Graph Data Management

Überblick

  • Einführungsveranstaltung mit Themenvergabe am 20.10.2014 um 11:15 Uhr im Raum A314
  • Ort/Zeit: ab 05.01.2015, immer montags 9:15-12:00 Uhr im Raum A314
  • Teilnehmerkreis: Informatiker (Masterstudium, Bachelor ab 5. Semester)
  • Anrechenbar als Seminar-Modul, Bachelor-Seminar, Master-Seminar oder im Rahmen von Modulen der Abteilung im Bachelor-/Masterstudium
  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1, Algorithmen und Datenstrukturen
  • Folien zur Einführungsveranstaltung

Anmeldung

  • Anmeldung (nach Registrierung) über Mein Konto > Gruppen in Gruppe Graph Data Management. Die aktive Seminarteilnahme ist auf maximal 20 Studierende begrenzt.
    In der Einführungsveranstaltung erfolgt die Vergabe der Themen unter den angemeldeten und anwesenden Studierenden. Wenn erforderlich, erfolgt dabei auch eine Auswahl unter den angemeldeten Interessenten.

Leistungsbewertung

Ein erfolgreiches Seminar setzt die Teilnahme an allen Seminarterminen voraus, die selbständige Erarbeitung eines Themas sowie einen Vortrag und eine schriftliche Ausarbeitung (15-20 Seiten) über das Thema. Die Benotung setzt sich aus der Note zu Vortrag und Diskussion sowie der Note für die Ausarbeitung zusammen. Einige Hinweise zum Verfassen der schriftlichen Ausarbeitung finden Sie hier.

Themen und Betreuer

Das Seminar behandelt aktuelle Entwicklungen im Bereich Graph Data Management.

NrThemaBetreuer#StudentenStudentQuellenVortrag/Ausarbeitung
Graph Processing Systems
1Google Pregel (+BSP)Nentwig1Berger[1],[2]05.01.2015
2Apache GiraphNentwig1Bouzid[1],[2],[3]05.01.2015
3GraphLab PowerGraphWartner1Bernert[1],[2]02.02.2015
4GraphXWartner1Rauchfuß[1],[2],[3]05.01.2015
5Apache FlinkArnold1Ackermann[1],[2]12.01.2015
6MizanArnold1Georg[1],[2],[3]12.01.2015
Graph Algorithms - General
7Optimizing Graph Algorithms on Pregel-like SystemsChristen1Stoffers[1]12.01.2015
8From “Think Like a Vertex” to “Think Like a Graph”Christen1Lucke[1]12.01.2015
Graph Algorithms - Graph Partitioning
9Streaming graph partitioning for large distributed graphsJunghanns1Klimpel[1]19.01.2015
10Balanced label propagation for partitioning massive graphsJunghanns1Vetter[1]19.01.2015
11Adaptive Partitioning of Large-Scale Dynamic GraphsJunghanns1Gomez[1]19.01.2015
12How to Partition a Billion-Node-GraphJunghanns1Conrads[1]19.01.2015
Graph Algorithms - Graph Summarization / OLAP
13Discovery-Driven Graph SummarizationChristen1Schneider[1]26.01.2015
14Pagrol: Parallel Graph OLAP over Large-scale Attributed GraphsPeukert1Brandt[1]26.01.2015
15SynopSys: Foundations for Multidimensional Graph AnalyticsPeukert1Skowron[1]26.01.2015
Graph Algorithms - Graph Pattern Matching / Mining
16Large-Scale Frequent Subgraph Mining in MapReduceSehili1Engelmann[1]26.01.2015
17GRAMI: Frequent Subgraph and Pattern Mining in a Single Large GraphSehili1Kastner[1]02.02.2015
Graph Applications
18Graph databases for healthcare analytic systemsGroß1Lieder[1],[2]02.02.2015
19Mining biological networks for unknown pathwaysGroß1Viehweger[1]02.02.2015
20Unicorn: A System for Searching the Social GraphGroß1Hiemann[1]02.02.2015
Seminar