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Seminar Webdatenintegration

Problemseminar “Integration von Web-Daten” (E. Rahm und Mitarbeiter)

Seminar | Wintersemester 2007/08

Seminar Data Cleaning WS06/07

Die Termine 23.01. und 30.01. finden im Seminargebäude Raum 3-05 um 13 Uhr statt.

Die ersten beiden Termine (9. und 16. Januar) fanden im Seminarraum 1-22 in der Johannisgasse 26 statt.

Termin und Ort

Einzelne Termine siehe Tabelle ‘Themen’.

  • Vorbesprechung: 17. Oktober 2006
  • Uhrzeit: dienstags 13:00 Uhr bis ca. 15 Uhr, statt; bei 3 Themen bis ca. 16:30 Uhr.
  • Ort: Seminargebäude 3-05
Seminar | Wintersemester 2006/07

Hinweise zu schriftlichen Ausarbeitungen

Neben dem Vortrag mit Diskussion erfordert die erfolgreiche Absolvierung des Problemseminars eine schriftliche Ausarbeitung zu dem jeweiligen Thema. Die Ausarbeitung soll zeigen, dass der Student die wesentlichen Inhalte verstanden hat und in eigener Sprache (deutsch/englisch) schriftlich darlegen kann.

Die Ausarbeitung hat üblicherweise (pro Student) einen Umfang von 15–20 Seiten und gliedert sich wie folgt:

  • Deckblatt (Mindestangaben: Seminarbezeichnung, Thema, Bearbeiter, Betreuer)
  • Inhaltsverzeichnis
  • Einleitung
  • Hauptteil (mehrere Kapitel)
  • Zusammenfassung
  • Literaturverzeichnis

Literaturangaben

Alle verwendeten Literaturquellen im Text sind an passender Stelle zu zitieren, insbesondere auch übernommene Abbildungen. Die Verweise sollen über eine einheitliche Bezeichnung erfolgen. Bei Angaben von Internetquellen ist der letzte Zugriff, sowie die genaue Ressource anzugeben, z.B. http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Citation&oldid=90368823.

Eine übliche Kurzbezeichnung besteht aus den Anfangsbuchstaben der Autorennachnamen (bzw. bei einem Autor aus den ersten zwei Buchstaben des Nachnamens) sowie dem Erscheinungsjahr (zwei letzte Ziffern).

Beispiel:

Referenz im Text:

… Nach [SL90] besteht die Schemaarchitektur eines föderativen DBS …

Angabe im Literaturverzeichnis:

[SL90] Sheth, A., Larson, G.: Federated Database Systems for Managing Distributed, Heterogeneous, and Autonomous Databases. ACM Computing Surveys 22 (3), 183-236, 1990

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