Sommersemester 2006
Klausurergebnisse Data Warehousing Wh 26.07.07
MaNr | Note | Punkte |
---|---|---|
9359793 | 3 | 31 |
9370210 | 3,7 | 27 |
MaNr | |
---|---|
8771034 | nicht erschienen |
9635416 | Krankmeldung |
Klausurergebnisse DBS1 (8.12.2006)
DBS1 Nachklausur vom 08. Dezember 2006
Matrikel | Erschienen | Zensur | Punkte |
---|---|---|---|
9624851 | ja | 5 | 20.5 |
9621130 | ja | 5 | 21.5 |
9167168 | ja | 3 | 38 |
9542378 | nein | ||
9173995 | ja | 3.7 | 32 |
9212776 | ja | 5 | 23 |
9356910 | ja | 5 | 22.5 |
8813334 | ja | 4 | 31 |
9626820 | ja | 4 | 29.5 |
9213509 | ja | 3.3 | 36 |
8756744 | nein |
Einsichtnahme im Sekretariat der Abteilung, Johannisgasse 26, 4te Etage.
Data Warehousing Klausur 28.07.06
Data Warehousing, 28.7.2006
Klausurergebnisse
Klausureinsichtnahme: Termin der Einsichtnahme siehe Klausuren.
Hinweis für Studierende, welche die Klausur nicht bestanden haben:
Gemäß der geltenden Prüfungsordnungen sind zur Wahrung des Prüfungsanspruchs die Wiederholungsprüfungen grundsätzlich zum nächstmöglichen Termin anzutreten!
MRDBS WS05/06 Klausur 28.07.06
Klausurergebnisse
Mehrrechner-Datenbanksysteme, Wdh-Klausur 27.7.2006
Klausureinsichtnahme: Termin der Einsichtnahme siehe Klausuren.
DBS1 Klausur 27.07.2006
Abschlussklausur 27.07.2006
Für Diplomstudenten ist die exakte Note irrelevant; bestanden mit Notenwert kleiner gleich 4.
Data Warehousing (E. Rahm)
Die Vorlesung findet montags statt.
Beginn: 3. April 2006
Uhrzeit: 9:15 Uhr
Ort: Seminargebäude 00-99
Teilnehmerkreis:
Studenten der Informatik mit Abschluss Diplom/Bachelor/Master (Kern oder Vertiefung) und alle Interessenten
Übersicht:
Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsoldierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.