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Forschungsseminar Secure Data Processing

Überblick

  • Anrechenbar als Seminar-Modul (“Forschungsseminar Datenbanken”) im Masterstudium oder Bachelorstudium Informatik sowie im Rahmen des Vertiefungsmoduls Moderne Datenbanktechnologien (10-202-2216) (siehe auch Modulangebot).
  • Das Seminar ist auf max. 20 Teilnehmer/innen begrenzt.
  • Um an dem Seminar teilzunehmen, müssen Sie sich im AlmaWeb für das Modul Moderne Datenbanktechnologien (10-202-2216) und das Seminar anmelden sowie an der Einführungsveranstaltung teilnehmen, auf der die endgültige Platz- und Themenvergabe erfolgt.

    Bei Fragen und Problemen zur An- und Abmeldung wenden Sie sich bitte an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1
  • Einführungsveranstaltung mit Themenvergabe am 26.10.2018 um 13:30 Uhr im Big Data Kompetenzzentrum ScaDS, Ritterstraße 9-13 2.OG (Standort/Lagebeschreibung). Folien (PDF)
  • Die studentischen Vorträge finden an den Freitagsterminen im Jan. 2019 statt.

Vortrag

  • Der Vortrag soll sich in einem zeitlichen Rahmen von 30 Minuten + 15 Minuten Diskussion bewegen.
  • Die Folien sind auf Englisch zu verfassen. Jedoch ist der Vortrag auf Englisch oder Deutsch möglich.

Leistungsbewertung

Ein erfolgreiches Seminar setzt die Teilnahme an allen Seminarterminen voraus, die selbständige Erarbeitung eines Themas sowie einen Vortrag und eine schriftliche Ausarbeitung (15-20 Seiten) über das Thema. Bei der Erarbeitung des Themas soll neben der aufgeführten Literatur weitere Recherche durch Eigeninitiative betrieben werden, so dass das Thema verständlich und umfassend vermittelt werden kann.

Die Benotung setzt sich aus der Note zu Vortrag und Diskussion sowie der Note für die Ausarbeitung zusammen. Einige Hinweise zum Verfassen der schriftlichen Ausarbeitung finden Sie hier.

Themen und Betreuer

NrThemaBetreuer#StudentenStudent/inQuellenTermin VortragFolienAusarbeitung
0Introduction Secure Data ProcessingRahm26.10.2018
1Introduction,Overview of encryption methods, Symmetric-Key EncryptionChristen1Funke[1],[2]11.01.2019
2Public Key Encryption & One-Way encryptionRohde1Wegner[1]11.01.2019
Secure Knowledge Bases
3Introduction and Basics of Searchable Encryption and Secure IndexesSehili1Kühnlenz[1]11.01.2019
4Privacy-Preserving Multi-Keyword Fuzzy Search over Encrypted Data in the CloudFranke1Mösler[1][2][3]11.01.2019
5Privacy-preserving search for chemical compound databasesFranke1[1]
6Forward-Secure Searchable Encryption on Labeled Bipartite GraphsWilke1[1]
7Encrypted SQL Database SystemsNentwig1[1][2]
Data-Mining
8Privacy-Preserving Data Mining: Methods, Metrics, and ApplicationsChristen1Meinecke[1]18.01.2019
9Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data AnalysisZschache1Kobold[1]18.01.2019
10RAPPOR: Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response (Google)Christen1Elstner[1]18.01.2019
11LinkMirage: Enabling Privacy-preserving Analytics on Social RelationshipsRost1Klein[1]25.01.2019
12Cryptonets: Applying neural networks to encrypted data with high throughput and accuracyRostami1Turke[1]25.01.2019
13Towards Practical Differential Privacy for SQL QueriesZschache1[1]
14Privacy-Preserving Deep Learning/Federated LearningZschache1Sager[1][2]25.01.2019
Intrusion Detection
15Overview: Host Intrusion Detection SystemsGrimmer1Kreußel[1]01.02.2019
16Example for HIDS: Sequence and Argument AnalysisGrimmer1Sytenkova[1]01.02.2019
17Secure Data Processing in the Cloud & SGXGómez1Nirsberger[1][2][3]01.02.2019
18SgxPectre Attacks: Stealing Intel Secrets from SGX Enclaves via Speculative ExecutionNentwig1Bittner[1][2]01.02.2019
Blockchains
19Introduction to cryptocurrencies and blockchainPeukert1Muschiol[1],[2]08.02.2019
20Scalability of blockchainSaeedi1Christian Eberling[1]08.02.2019
21Using Blockchains for Smart ContractsAlkhouri1Kriegs[1][2][3]08.02.2019
22Risks of Blockchain TechnologyWilke1Bingqing Hu[1][2]08.02.2019
Seminar