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Seminar Privacy for Big Data
Überblick
- Einführungsveranstaltung mit Themenvergabe am 16.10.2015 um 13:30 Uhr im Raum P801
- Teilnehmerkreis: Informatiker (Masterstudium, Bachelor ab 5. Semester)
- Anrechenbar als Seminar-Modul, Bachelor-Seminar, Master-Seminar oder im Rahmen von Modulen der Abteilung im Bachelor-/Masterstudium
- Erwartete Vorkenntnisse: DBS1, Algorithmen und Datenstrukturen
- Folien zur Einführungsveranstaltung
- Bei Fragen und Problemen zur An- und Abmeldung (AlmaWeb) wenden Sie sich bitte an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
Leistungsbewertung
Ein erfolgreiches Seminar setzt die Teilnahme an allen Seminarterminen voraus, die selbständige Erarbeitung eines Themas sowie einen Vortrag und eine schriftliche Ausarbeitung (15-20 Seiten) über das Thema. Die Benotung setzt sich aus der Note zu Vortrag und Diskussion sowie der Note für die Ausarbeitung zusammen. Einige Hinweise zum Verfassen der schriftlichen Ausarbeitung finden Sie hier.
Themen und Betreuer
Nr | Thema | Betreuer | #Studenten | Student | Quellen | Termin Vortrag |
---|---|---|---|---|---|---|
Einleitung | ||||||
1 | Begriffsbildungen, Privacy und Big Data, Gesetzliche Regelungen | Nentwig | 1 | Svende Landwehrkamp | [1],[2],[3], [4] | 08.01.2016 |
Online Privacy | ||||||
2 | Grundlagen Online Privacy | Nentwig | 1 | Sebastian Thamm | [1] (Kap 4.2) | 08.01.2016 |
3 | Web Tracking - The Web never forgets | Nentwig | 1 | Matthias Frei | [1], [2] | 08.01.2016 |
Privacy-preservation of Graphs and Social Networks | ||||||
4 | Grundlagen Privacy-preservation of Graphs and Social Networks | Junghanns | 1 | Simon Ganz | [1] | 08.01.2016 |
5 | Strategien zum Schutz von sensiblen Beziehungen in Graphdaten | Junghanns | 1 | Kevin Gomez | [1] | 15.01.2016 |
6 | Schutz der Privatsphäre vor struktur-basierten Angriffen | Junghanns | 1 | Wolfgang Otto | [1] | 15.01.2016 |
Anonymisierungtechniken | ||||||
7a | K-anonymity privacy protection | Peukert | 1 | Simon Hüning | [1] | 15.01.2016 |
7b | Data Privacy Through Optimal k-Anonymization | Peukert | 1 | Sven Blanck | [1] | 15.01.2016 |
8 | Privacy-preserving data publishing: A survey of recent developments | Peukert | 1 | Agatha Barcik | [1] | 15.01.2016 |
Privacy-preserving Data Mining | ||||||
9 | Grundlagen Privacy-preserving Data Mining | Petermann | 1 | Duc Hieu Nguyen | [1][2] | 22.01.2016 |
10 | Private Frequent Itemset Mining | Petermann | 1 | Pit Braunsdorf | [1] | 22.01.2016 |
11 | Private Frequent Graph Pattern Mining | Petermann | 1 | Alexander Bigerl | [1] | 22.01.2016 |
12 | Privatsphäre erhaltende Datenaggregierung in Wireless Sensornetzwerken | Christen | 1 | Thomas Gütt | [1] | 22.01.2016 |
13 | Privatsphäre erhaltende Recommender-Verfahren | Christen | 1 | Max Kießling | [1],[2] | 22.01.2016 |
Privacy-bewahrendes Record linkage: Überblick, Verschlüsselung, Bloom filter, Match-Ansäze | ||||||
14 | A taxonomy of privacy-preserving record linkage techniques | Sehili | 1 | Marcus Kastner | [1] | 29.01.2016 |
PPRL2: Performance-Optimierungen (Blocking, Filter, Parallel-Verarbeitung, GPUs) | ||||||
15 | Privacy Preserving Record Linkage with PPJoin | Sehili | 1 | Peter Nancke | [1] | 29.01.2016 |
16 | A distributed near-optimal LSH-based framework for privacy-preserving record linkage | Sehili | 1 | Henrik Hillebrand | [1] | 29.01.2016 |
PPRL3: Symmetrische Protokolle | ||||||
17 | Privacy- Preserving Protokolle für das Matching mehrerer Datenquellen | Christen | 1 | Martin Franke | [1],[2] | 29.01.2016 |
Privacy-Sicherung für biomedizinische Anwendungen | ||||||
18 | Überblick zu ‘Genetic Privacy’ (identity tracing attacks, completion attacks ..) | Groß | 1 | Oliver Swoboda | [1], [2], [3] | 05.02.2016 |
19 | Privacy-preserving processing of raw genomic data | Groß | 1 | John Anders | [1] | 05.02.2016 |
20 | On Privacy Concerns of Health Data (P3RL, Re-identification risk) | Groß | 1 | Maximilian Möller | [1],[2] | 05.02.2016 |
Privacy-preserving Query Processing | ||||||
21 | Executing SQL over Encrypted Data in the Database-Service-Provider Model | Peukert | 1 | Sebastian Lange | [1] | 05.02.2016 |