• Dozent: Prof. Dr. E. Rahm
• Vorlesungsbeginn: 26.10.2020
• Die Vorlesung findet virtuell statt. Alle Materialien wie Skripte und Videos finden Sie auf dieser Seite und sind im entsprechenden Moodle-Kurs verlinkt. Weiterhin bietet der Kurs Foren, um Fragen zu den jeweiligen Kapiteln zu stellen, die die Dozenten zeitnah beantworten werden.
• Die erste Veranstaltung findet am 26.10 13:15 im BigBlueButton Konferenzraum im Moodle online statt.

• Dozent: Dr. Eric Peukert
• Vorlesungsbeginn: 27.10.2020 9:15 Uhr
• Die Veranstaltung findet online im Moodle-Kurs statt. Dort finden Sie die entsprechenden Skripte, Videopodcasts und BigBlueButton Konferenzräume. Weiterhin bietet der Kurs ein Forum an, wo Sie fragen offline stellen können, die zeitnah vom Dozenten beantwortet werden.

• Prof. Erhard Rahm
• Dozent: Prof. Dr. E. Rahm
• Vorlesungsbeginn: 30.10.2020
• Die Vorlesung findet als Videopodcast statt. Alle Materialien wie Skripte und Videos finden Sie auf dieser Seite und sind im entsprechenden Moodle-Kurs verlinkt. Weiterhin bietet der Kurs Foren, um Fragen zu den jeweiligen Kapiteln zu stellen, die die Dozenten zeitnah beantworten werden.
• Die erste Veranstaltung findet am 30.10. 11:15 im BigBlueButton Konferenzraum im Moodle online statt.
• Die Abschlussklausur findet am 23.02.2021 um 14:00 im entsprechenden Moodle-Kurs statt. Der dazugehörige Abschnitt wird zum Termin freigeschaltet.

• Dozent: Hanna Köpcke
• Termine: donnerstags 11:15 - 12:45
• Die Vorlesung findet online im entsprechenden Moodle-Kurs statt. Dort finden Sie alle Skripte, Videopodcasts und BigBlueButton Konferenzräume. Weiterhin bietet der Kurs ein Forum an, wo Sie fragen offline stellen können, die zeitnah vom Dozenten beantwortet werden.

• Betreuer: Victor Christen, Martin Franke, Ziad Sehili
• Einführungsveranstaltung: 06.11.2020 15:15 im Moodle-Kurs online.

Überblick

• Das Seminar ist auf max. 30 Teilnehmer/innen des Masterstudiengangs Data Science begrenzt.

• Um an dem Seminar teilzunehmen, müssen Sie sich im AlmaWeb für das Modul Skalierbare Datenbanktechnologien 1 (10-INF-DS01) und das Seminar anmelden sowie an der Einführungsveranstaltung teilnehmen, bei der die endgültige Platz- und Themenvergabe erfolgt.

• Im Oberseminar werden aktuelle Forschungsprojekte sowie laufende Bachelor- und Masterarbeiten vorgestellt.
• Folien sind auf Englisch zu verfassen, die Vortragssprache ist Deutsch oder Englisch.