Data Mining WS 2018/2019
- Dozent: Johannes Zschache
- Termin: Donnerstag 9:15 - 10:45 im HS 20
- Vorlesungsbeginn: 18.10.2018
- Die Anmeldung zur Data-Mining-Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.
Inhalt
In dieser Vorlesung werden Algorithmen zur Analyse von sehr großen Datenmengen besprochen. Als Grundlage dient das Buch Mining of Massive Datasets von Leskovec J., A. Rajaraman, J. Ullman.
Erwartete Vorkenntnisse
- Algorithmen und Datenstrukturen
Übersicht
| Kapitel | Thema |
|---|---|
| 1 | Einführung |
| 2 | Finding Similar Items |
| 3 | Mining Data Streams |
| 4 | Link Analysis |
| 5 | Frequent Itemsets |
| 6 | Clustering |
| 7 | Advertising on the Web |
| 8 | Recommendation Systems |
| 9 | Mining Social-Network Graphs |
| 10 | Dimensionality Reduction |
| 11 | Large-Scale Machine Learning |