Foto
  • Dr. Thomas Burghardt
  • thomas [dot] burghardt [at] informatik [dot] uni-leipzig [dot] de

  • Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) Dresden/Leipzig, Humboldstraße 25, 3. OG, 04105 Leipzig

About

  • since 2020/07: Research Associate at ScaDS.AI (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) Dresden/Leipzig
  • 2017/09 - 2020/06: Software Developer and Research Associate at Aalen University of Applied Sciences, Center for Industry 4.0
  • 2004/09 - 2017/08: Software Developer and Research Associate at Chemnitz University of Technology, Faculty of Economics and Business Administration, Professorship of Production and Industrial Management
  • Graduation: Dr. rer. pol., Chemnitz University of Technology
  • Diploma in Electrical Engineering, Baden-Württemberg Cooperative State University, Mannheim

Research Interests

  • Living Lab
  • Artificial Intelligence

Supervision of Thesis/Lab Projects (2021 - 2022)

  • BA: Rainer Hofmann, Softsensor für Anwendungen in Räumen (2021)
  • BA: Till Schultz, Analyse des Nutzerverhaltens auf der Social Media Plattform Twitter (2021)
  • BA: Maximilian Scheiber, Datenanalyse von standortbezogenen Twitter Daten (2021)
  • BA: Nadine Biedermann, Untersuchung einer IoT-Plattform (2021)
  • BA: Clemens Morgenstern, Analyse von BLE-Signalstärken und Ableitung von Handlungsempfehlungen für Demonstratoren (2022)
  • BA: Alwine Balfanz, Erstellung eines Physical Distancing Graph aus BLE-Signalstärken (2021)
  • BA: Lukas Reinhardt, Host Intrusion Detection System (2022)
  • BA: Jonas König, Model training of a simulated self-driving vehicle using an evolution-based neural network approach (2022)
  • Ongoing Thesis
  • Open Topics

Betreute Abschlussarbeiten (12)

Jahr Typ Student Titel Status
2025 M. Sc. Till Schultz Evaluierung unüberwachter Lernverfahren zur Anomalieerkennung in maritimen Zeitreihendaten Running
2025 B. Sc. Till Nestler Analyse der Leistungsfähigkeit großer multimodaler Modelle zur Handschrifterkennung Running
2025 B. Sc. Andrian Yarotskyi Use of Imitation Learning in an Obstacle Course Scenario Finished
2024 M. Sc. Marcel Lehmann Data Augmentation for Time Series Data Finished
2024 B. Sc. Marc Laurin Remane Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen auf omnidirektionalen Bildaufnahmen Finished
2024 B. Sc. Jan Schlenker Optimierung der Trainingsdaten für die Klassifizierung menschlicher Posen auf Bildern einer omnidirektionalen Kamera durch YOLO-Modelle Finished
2024 B. Sc. Ahmad Alzin Transformer-basiertes Modell zur optischen Erkennung von deutschen Handschriften Finished
2024 B. Sc. Eric Schöbel KI-Klassifizierung menschlicher Posen in omnidirektionaler Kamera-Konfiguration mithilfe von Transfer Learning sowie Open-Source-Modellen und -Datensätzen Finished
2024 M. Sc. Georg Schneeberger End-To-End Reinforcement Learning Training of a Convolutional Neural Network to Achieve an Autonomous Driving Agent on Tracks in Simulation Finished
2024 M. Sc. Moritz Weinrich Untersuchung von Taktiken und Formationen im Handball Finished
2023 M. Sc. Maximilian Schaller Train an Agent to Drive a Vehicle in a Simulated Environment Using Reinforcement Learning Finished
2023 B. Sc. Merlin Flach Methods to Cross the simulation-to-reality gap Finished