Offene Abschlussarbeiten

Wir vergeben Themen für Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenbanken und Big Data sowie im Rahmen unserer Forschungsprojekte. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.

Voraussetzungen
Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Python/Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git hilfreich.

Bei Interesse an einem der aufgeführten Themen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Kontaktperson oder nutzen Sie das Anfrageformular.

Privacy-Preserving Machine Learning (PPML)
Typ Titel Ansprechpartner Note
M. Sc. Federated Learning With Individualized Differential Privacy Lucas Lange
Security
Typ Titel Ansprechpartner Note
B. Sc., M. Sc. Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security Martin Grimmer
Entity-Linking von medizinischen Dokumenten
Typ Titel Ansprechpartner Note
B. Sc. Node embedding based entity linking for medical forms Dr. Victor Christen Python
Privacy-preserving Record Linkage (PPRL)
Typ Titel Ansprechpartner Note
B. Sc. Model selection for Privacy Preserving Record Linkage using synthetic data Dr. Victor Christen Python
Data Integration
Typ Titel Ansprechpartner Note
M. Sc. Embedding-based Ontology Matching Dr. Victor Christen Python
Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop)
Typ Titel Ansprechpartner Note
B. Sc. Temporal betweenness centrality in dynamic graphs with Apache Flink Christopher Rost Java
B. Sc., M. Sc. Design of a Distributed Graph Stream Generator for Benchmarks Christopher Rost Java
Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig)
Typ Titel Ansprechpartner Note
B. Sc., M. Sc. Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig Dr. Eric Peukert Apache Flink, Apache Spark, u. a.

Laufende Abschlussarbeiten

Jahr Autor Titel Typ Betreuer
2023 Nagham Haji Darwish Anomalieerkennung in Geodaten mit AutoEncodern B. Sc. Maja Schneider
2023 Benny Rockmann Replikation von Datenbanken B. Sc. Matthias Täschner
2023 Nzali Herve Enhancing Automated Metadata Extraction via Language Models: Developing an Interactive Web Interface for Customized Code Generation B. Sc. Marvin Hofer
2023 Pascal Singer Integration of a voice interface in Point of Sale solutions using Large Language Models M. Sc. Marvin Hofer
2023 Andreas Kretschmer Sports Analytics im Handball: Erstellen eines Modells zum Berechnen von erwarteten Toren auf Basis von Raum-Zeit Sensordaten M. Sc. Florens Rohde
2023 Julius Ellermann Data augmentation to predict dceMRI breast cancer images M. Sc. Dr. Christian Martin
2023 Matthias Mohn Erstellung synthetischer Standortverläufe aus historischen Traveldiaries B. Sc. Maja Schneider
2023 Maen Khatab Bird Species Classification on Images B. Sc. Martin Franke
2023 Tom Wawerek AI-Driven Development B. Sc. Dr. Victor Christen
2023 Richard Prey Business Partner cancellation recognition (Extern Synaxon) M. Sc. Dr. Victor Christen
2023 Jerome Würf Ontology Matching using Graph ML M. Sc. Dr. Victor Christen
2023 Paul Brassel Training Data Generation for federated PPRL M. Sc. Dr. Victor Christen
2023 Abdulnaser Sabra Transfer learning for record linkage using Data Profiling M. Sc. Dr. Victor Christen
2023 Minh Nhat Phan Creating a temporal LDBC FinBench graph with Gradoop B. Sc. Christopher Rost
2023 Lukas Metz Beating Games with AI: Investigating the Influence of Simplified States on the DDQN Algorithm B. Sc. Lucas Lange
2023 Lukas auf der Landwehr Federated Learning on User-Level Data Distributions B. Sc. Lucas Lange
2023 Julian Dietz ImageNet Pre-training Strategies for DP-SGD B. Sc. Lucas Lange
2023 Maximilian Heykeroth Image Dataset Characteristics Under LiRA Membership Inference Attacks M. Sc. Lucas Lange
2023 Theresa Butenschön Untersuchung der Auswirkungen von Duplikaten im Privacy-Preserving Machine Learning mit PATE B. Sc. Florens Rohde
2023 Erik Rötschke Entwicklung einer Android App zur Messung und Visualisierung des Privatsphäre-Leaks durch Standortabfragen von Smartphone-Apps B. Sc. Maja Schneider
2023 Bjarne Weers Re-Identifizierung von Personen anhand ihrer Points of interest B. Sc. Maja Schneider
2023 Tobias Schreieder Re-Identification Attacks on Smartwatch Health Data M. Sc. Lucas Lange
2023 Richard Zimmermann Privatsphäre-erhaltende Publikation von NextBike-Fahrradleihdaten mit Fokus auf Identitätsschutz B. Sc. Maja Schneider
2023 Chris Emmerich Verbesserung der Erkennung interessanter Punkte in Standortverläufen durch Analyse der Semantik B. Sc. Maja Schneider
2022 Felix Kirchgäßner Von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen inspirierte neuronale Netze Diplom Benjamin Uhrich
2022 Karim Rakia From Batch to Bounded-Stream processing: Exchanging the heart of Gradoop M. Sc. Christopher Rost
2022 Mohammad Issa Automatische Detektion und Segmentierung von Fahrspuren im Automotive Bereich (Kooperation mit ASAP ENGINEERING GmbH) M. Sc. Dr. Christian Martin
2022 Daniel Helmrich Training Set Analysis for HIDS M. Sc. Martin Grimmer
2022 Tinsaye Abye Transformer Based Anomaly Detection on Streams of System Calls M. Sc. Martin Grimmer
2021 Tim Matzeck Attacks on PPRL using node embedding techniques M. Sc. Dr. Victor Christen