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Cloud Data Management

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  • Skalierbare Datenbanktechnologien 1
Sommersemester 2019
  • Prof. Dr. Erhard Rahm
  • Freitag 11:15-12:45, HS19
Friday, 05.04.2019

Anmeldung

Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

  • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung + Übung) anmelden.
  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de

Übersicht

In den letzten Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Die Vorlesung Cloud Data Management gibt einen systematischen Überblick über die Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud.

  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1

Übung

  • Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS

Literatur

  • Literaturangaben jeweils am Ende eines Kapitels
  • Tom White: Hadoop: The Definitive Guide, Second Edition, O'Reilly Media, September 2010

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