Wintersemester 2018/19
  • Donnerstag 9:15-10:45, HS20
Thursday, 18.10.2018

Anmeldung

Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

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  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung [at] math.uni-leipzig.de (einschreibung(at)math.uni-leipzig.de)

Übersicht

Inhalt

In dieser Vorlesung werden Algorithmen zur Analyse von sehr großen Datenmengen besprochen. Als Grundlage dient das Buch Mining of Massive Datasets von Leskovec J., A. Rajaraman, J. Ullman.

Übersicht

KapitelThema
1Einführung
2Finding Similar Items
3Mining Data Streams
4Link Analysis
5Frequent Itemsets
6Clustering
7Advertising on the Web
8Recommendation Systems
9Mining Social-Network Graphs
10Dimensionality Reduction
11Machine Learning

Ergebnisse Abschlussklausur

Insgesamt waren 27 Punkte zu erreichen. Zum Bestehen der Klausur sind mindestens 13,5 Punkte notwendig. Der Termin für die Klausureinsicht wird vorausichtlich zu Beginn des nächsten Semesters sein. Der genaue Termin wird auf der Seite bekannt gegeben.

Verteilung (n = 26, Mittelwert: 2.8):

Verteilung Klausurergebnisse