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Relationales Datenbankpraktikum

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  • Relationales Datenbankpraktikum

Modul

  • Datenbankpraktikum

Semester

Sommersemester 2018

Dozenten

  • Dr. Victor Christen
  • Dr. Martin Franke
  • Johannes Zschache
  • Ziad Sehili

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf einer Datenbank sowie die Realisierung von Datenbankanwendungen unter praxisnahen Bedingungen. Die Aufgaben sind mit dem freien SQL-Datenbanksystem PostgreSQL zu bearbeiten. Im Einzelnen sind folgende Teilaufgaben zu lösen:

  1. Entwurf eines konzeptionellen Schemas / Import der Datenbank für eine Beispiel-Miniwelt. Dazu ist ausgehend von einem UML-Diagramm ein relationales Schema zu erstellen und in ein Datenbank-Schema zu transformieren. Bereitgestellte Daten sollen in die Datenbank importiert werden.
  2. Definition von Anfragen mittels SQL. Die Ergebnisse der Anfragen werden beim Testat verifiziert.
  3. Entwicklung einer Konsolen-Applikation unter Verwendung von Hibernate

Erwartete Vorkenntnisse

  • Übungsschein DBS1, insbesondere sichere Kenntnisse bei Datenmodellierung (Entity-Relationship-Diagramm, relationales Modell) und SQL-Anfragen
  • Kenntnisse der Sprache Java sind unbedingt notwendig
  • Kenntnisse des objekt-relationalen Mapping-Frameworks Hibernate
  • Linux-Kenntnisse von Vorteil\

Teilnehmerkreis

Bachelor-Studiengänge Informatik und Wirtschaftsmathematik. (Interessenten anderer Studiengänge werden selbstverständlich bei noch freien Plätzen berücksichtigt.)

Testate

Nach jeder der drei Teilaufgaben wird ein Testat durchgeführt. Zum erfolgreichen Absolvieren des Praktikums müssen alle drei Testate erfolgreich abgelegt werden. Wird ein Termin nicht eingehalten, verfallen die bereits erbrachten Teilleistungen. Die konkreten Termine sind rechtzeitig mit dem Betreuer per E-Mail zu vereinbaren.

  • Testat 1: 14. Mai - 18. Mai
  • Testat 2: 18. - 22. Juni
  • Testat 3: Vereinbaren Sie einen konkreten Termin bis spätestens Ende August mit Ihrem jeweiligen Betreuer.

Links

  • PostgreSQL 9.4 (Ubuntu, Windows), PostgreSQL Doku
  • ggf. SQL-Tool: z.B. pgAdmin, Execute-Query, Postgres-JDBC-Treiber (für Execute-Query),Heidi-SQL (experimentell)
  • IDE: z.B. Eclipse, IntelliJ IDEA

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