• Freitag 11:15-12:45, HS19
Friday, 06.04.2018

Anmeldung

Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

  • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung + Übung) anmelden.
  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung [at] math.uni-leipzig.de (einschreibung(at)math.uni-leipzig.de)

Teilnehmerkreis

  • Bachelor/Master Informatik oder Wirtschaftsinformatik
  • Master Bioinformatik
  • alle Interessenten

Übersicht

Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsolidierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.

Glierderung

KapitelThema
0Organisation/Inhalt
1Einführung: Data Warehouses
2Architektur von Data Warehouse-Systemen
3Mehrdimensionale Modellierung und Operationen
4ETL: Schemaintegration und Data Cleaning
5Performance-Techniken
6Überblick Data Mining/ML-Verfahren

Übung

Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der DW-Gruppe in LOTS beizutreten geben Sie als Kennung dwh#2018 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise. Falls Sie schon einen Zugang zu LOTS eingerichtet haben, reicht die Eingabe der Kennung in ihrem Profil, um der Gruppe beizutreten.

Literatur

Leistungsbewertung

  • Prüfungsklausur (60 Minuten)