Wintersemester 2019/20
  • Donnerstag 9:15-10:45, HS6
  • Freitag 9:15-10:45, HS5
Thursday, 17.10.2019
Friday, 06.12.2019

Anmeldung

Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

  • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung + Übung) anmelden.
  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung [at] math.uni-leipzig.de (einschreibung(at)math.uni-leipzig.de)

Übersicht

  • n dieser Vorlesung werden Algorithmen zur Analyse von großen Datenmengen besprochen.
  • Als Grundlage dient das Buch Mining of Massive Datasets von Leskovec J., A. Rajaraman, J. Ullman.

Übersicht

KapitelThema
01Einführung
02Clustering
03Dimensionsreduktion
04Empfehlungssysteme
05Assoziationsregeln
06Locality Sensitive Hashing
07Supervised Machine Learning
08Community Detection
09Linkanalyse
10Datenströme
11Web Advertising
xxKlausurthemen

Ergebnisse Abschlussklausur 13.12.19

Insgesamt waren 18 Punkte zu erreichen. Zum Bestehen der Klausur sind mindestens 9 Punkte notwendig. Der Termin für die Klausureinsicht wird am 16.01, 14:00-15:00 Uhr statt finden.

Verteilung (n = 80, Mittelwert: 2.8):

Verteilung Klausurergebnisse