• Im Oberseminar werden aktuelle Forschungsprojekte sowie laufende Bachelor- und Masterarbeiten vorgestellt.
• Folien sind auf Englisch zu verfassen, die Vortragssprache ist Deutsch oder Englisch.
• Alle weiteren Informationen finden Sie im entsprechenden Moodle-Kurs.

26.11.2021 (Fr)

• Lea Löffelmann (BA) - Capacitated Vehicle Routing Problem
• Benjamin Uhrich - Using Physics-Informed Machine Learning to Optimize 3D Printing Processes
• Maja Schneider - Leveraging mobility data with adaptive privacy
• Niklas Wais (Juristenfakultät) - Standardisierte Vertragsabbilder in elektronischen Massengeschäften

03.12.2021 (Fr): Graph (-ML)

• Christopher Rost - Evolution of Graph Metrics
• Kevin Gomez - Ideas of Combining Graph Stream Analysis with Time-Series Data
• Jonathan Schuchart - Comparing Time Series Prediction Models in Temporal Graphs
• Daniel Obraczka - Blocking for Entity Resolution on Knowledge Graphs
• Jonathan Weske(BA) - Bike-Centric Idle Time Prediction

08.12.2021 (Mi): Life Science

• Jonathan Huthmann (MA) - Vorhersage der Kontrastmittelanreicherung in 3D-Mamma MRT-Aufnahmen durch Einsatz von Deep Learning
• Christian Martin, Gergely Pogany, Anja Neumann, Jan Ewald - Life Science & Medicine Projects at the Transfer & Service Center
• Matthias Täschner - Overview to current Service & Transfer Project “AMPL”
• Alexander Leipnitz - An approach to n-partite graph matching for person tracking

10.12.2021 (Fr): PPRL & Perfomance Evaluation

• Duc Dung Dao (BA) - Erstellung einer Anwendung zur Generation und Korruption von personenbezogenen Daten
• Florens Rohde - Frequency-based weighting for Privacy-Preserving Record Linkage
• Martin Franke - Estimating Linkage Quality
• Stefan Rosenlund: Extending Peass To Detect Performance Regressions of Tomcat

15.12.2021 (Mi)

• Martin Grimmer - Host based Anomaly and Intrusion Detection
• Rico Warnke (BA) - Influence analysis and process optimization through digitalization in the social sector
• Jonas König (BA) - Self driving car using Evolution-based Neural Network Training
• Jonas Kreusch - An Overview of Blockchain Research
• Marvin Hofer - Challenges of Graph Completion Tasks

17.12.2021 (Fr)

• Anika Hannemann - PPML
• Maximilian Mischinger (BA) - Clustering von IDS Alarmen
• Tobias Zschietzschmann (MA) - Analyse und Aufarbeitung von IDS Alarmen
• Julius Kluge (MA) - ML für Schema Mapping auf heterogenen Datenquellen
• Elena Senger (MA) - Entity Matching unter Verwendung von Geodaten am Beispiel von Daten der Deutschen Bahn