Graphen eignen sich für die intuitive Abbildung und Analyse komplexer Beziehungen zwischen beliebigen Datenobjekten. Bekannte Anwendungen reichen von Empfehlungssystemen in sozialen Netzwerken über Wegoptimierungen in Logistiknetzwerken bis hin zur Mustersuche in komplexen organischen Verbindungen. Aber auch in Unternehmensdaten ermöglichen Graphen neuartige Analysen, die mit bisherigen Techniken nicht, oder nur mit hohem Aufwand, möglich waren. Das Forschungsprojekt Gradoop unterstützt die domänenunabhängige Analyse von Graphdaten und setzt dabei auf moderne Big-Data-Technologie.