Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf und die Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus im Big-Data-Umfeld. Hierzu werden mehrere Themen angeboten, welche in kleinen Gruppen zu je 2-3 Studierenden bearbeitet werden.

Im einzelnen sind folgende Teilaufgaben zu lösen:

1. Konzeptioneller Entwurf. Es ist ein Entwurfsdokument anzufertigen, welches konzeptionell den Ablauf und die Architektur ihrer Anwendung darstellt. Im Dokument muss ersichtlich werden, welches Ziel verfolgt wird und welche Aufgaben dafür zu bewältigen sind. Das Dokument soll sich vom Umfang auf ca. 4 Seiten beschränken.
2. Implementierung. Basierend auf ihrem Entwurf soll die Anwendung realisiert werden. Das Resultat dieser Phase ist ein dokumentiertes, ausführbares Programm.
3. Abschlusspräsentation Am Ende des Praktikums stellt jede Gruppe ihr Projekt vor, wobei sie ihre Anwendung beschreibt sowie die Resultate präsentiert. Die Dauer der Präsentation soll ca. 15 Minuten betragen.

Anmeldung und Präsenzveranstaltungen

• Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt über AlmaWeb.
• Moodle-Kurs
• Die Themenzuordnung erfolgt im Moodle. Sie haben die Möglichkeit den Themen Präferenzwerte zuzuordnen. Bei der Themenzuordnung wird dann versucht den höchstmöglichen Konsens zu erzielen.
• Vorbesprechung: Für die Konkretisierung des Themas und die ersten Schritte vereinbaren Sie individuell einen Termin mit Ihren Betreuer bzw. Ihrer Betreuering.

Testate

Das Praktikum gliedert sich in drei Teile. Nach jeder der drei Teilaufgaben wird ein Testat durchgeführt. Zum erfolgreichen Absolvieren des Praktikums müssen alle drei Testate erfolgreich abgelegt werden. Wird ein Termin nicht eingehalten, verfallen die bereits erbrachten Teilleistungen. Die konkreten Termine für die ersten zwei Testate sind mit dem Betreuer per E-Mail zu vereinbaren. Alle Gruppenmitglieder müssen zu den Testaten anwesend sein und Fragen zum Thema beantworten können. Es gelten die nachfolgenden Fristen:

• Testat 1 (Entwurf): bis 31.05.2022
• Testat 2 (Realisierung): bis 31.06.2022
• Testat 3 (Präsentation): tba

Themen

Bitte vereinbaren Sie zeitnah einen Termin mit Ihrem Betreuer zur Besprechung der ersten Schritte!

Die Übersicht über die Themen finden Sie im GitLab: Big-Data-Praktikum

Teilnehmerkreis

Master-Studiengang Data Science. Die Teilnahme erfolgt in 2-3er-Gruppen, die Teilnehmerzahl ist auf ca. 22 Studierende beschränkt!.

Erwartete Vorkenntnisse

• Java-Kentnisse
• Vorlesung Cloud Data Management und NoSQL-Datenbanken hilfreich
• Linux-Kenntnisse von Vorteil
• Git-Kenntnisse von Vorteil