Reale Daten sind unsauber, verteilt und heterogen. Dieser Kurs gibt eine Einführung in die wesentlichen Konzepte von Data Cleaning & Standardisierung sowie der Datenintegration. Ziel der Datenintegration ist die Transformation von Rohdaten in Formate, welche eine umfassende und effiziente Analyse der Daten ermöglichen. Im Kurs werden außerdem die Themen Datenqualität, Datenmanagement und Speicherungsprobleme in Hinblick auf Datenanalyse diskutiert.

Weiter Informationen sowie alle Vorlesungsmaterialien finden Sie im entsprechenden Moodle-Kurs.