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Problemseminar NoSQL-Datenbanken

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  • Wintersemester 2011/12
  • Problemseminar NoSQL-Datenbanken

Überblick

  • Dozent: Prof. Dr. Erhard Rahm
  • Ort: Raum 1-22 (Johannisgasse 26)
  • Zeit: montags, 09:15 Uhr
  • Einführungsveranstaltung (Folien) mit Themenvergabe: Montag, 17.10.2011
  • Teilnehmerkreis: Informatiker (Masterstudium, Bachelor ab 5. Semester, Diplom)
  • Anrechenbar als Seminar-Modul, Bachelor-Seminar, Master-Seminar oder im Rahmen von Modulen der Abteilung im Masterstudium
  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1

Anmeldung

  • Anmeldung (nach Registrierung) über Mein Konto > Gruppen in Gruppe Seminar NoSQL-Datenbanken. Während der Vorbesprechung erfolgt die Vergabe der Themen unter den angemeldeten und anwesenden Studierenden, wobei der Anmeldungszeitpunkt keine Rolle spielt.

Themen und Betreuer

Vorläufige Themenübersicht und mögliche Schwerpunkte:

  • Einführung
    • Charakteristika und Vergleich v. SQL- u. NoSQL-Datenbanken
    • Betreuer: Stefan Endrullis
  • Key-Value-Stores
    • Amazon Dynamo, Amazon S3, Scalaris
    • Betreuer: Stefan Endrullis
  • Document-Stores
    • Apache CouchDB, MongoDB
    • Betreuer: Lars Kolb
  • Wide-Column-Stores
    • Google Bigtable, Facebook Cassandra, Facebook Messages and HBase
    • Betreuer: Anika Groß
  • Scalable Relational Databases
    • Google Megastore, H-Store/VoltDB
    • Betreuer: Dr. Andreas Thor
  • Large-Scale Datenanalyse
    • Google Dremel, Google Tenzing, Apache Hive, Cheetah
    • Betreuer: Lars Kolb
  • Transaktionsmanagement für NoSQL-Datenbanken
    • Citrusleaf, CloudTPS, ElasTraS
    • Betreuer: Dr. Andreas Thor
  • Graph-Datenbanken
    • Einführung u. Charakteristika, Neo4j, HibergraphDB, Sones GraphDB
    • Betreuer: Dr. Michael Hartung

Die zu bearbeitende Literatur ist nach Zuordnung der Themen mit dem entsprechenden Betreuer abzustimmen.

Termine

Die Veranstaltungen finden jeweils 09:15-12:30 Uhr im Raum 1-22 in der Johannisgasse statt.

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Modul

  • Bachelorseminar Informatik
  • Masterseminar Informatik

Semester

Wintersemester 2011/12

Recent publications

  • 2025 / 8: Slice it up: Unmasking User Identities in Smartwatch Health Data
  • 2025 / 6: SecUREmatch: Integrating Clerical Review in Privacy-Preserving Record Linkage
  • 2025 / 5: Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling
  • 2025 / 3: Assessing the Impact of Image Dataset Features on Privacy-Preserving Machine Learning
  • 2025 / 3: Automated Configuration of Schema Matching Tools: A Reinforcement Learning Approach

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