Abschlussarbeiten: offene Themen
Wir vergeben Themen für Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten im Rahmen unserer Forschungsprojekte, sowie in Kooperation mit Unternehmen, insbesondere unseren Spinoffs
Data Virtuality GmbH (Ansprechpartner: Dr. Nick Golovin) und Webdata Solutions GmbH. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.
Voraussetzungen
Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git/SVN hilfreich.
Themen
Stand: Oktober 2020
| Thema | Abschluss | Technologie | Kontakt |
|---|---|---|---|
| Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig) | |||
| Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig | BA/MA | Apache Flink, Apache Spark, u. a. | Dr. Eric Peukert |
| Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop) | |||
| Time-series data organized by temporal property graphs | MA | Java | Christopher Rost |
| Graph Stream Explorer: A user interface for graph stream visualization | BA/MA | Java, JavaScript, Flink | Christopher Rost |
| Pattern Detection in Windowed Property Graph Streams using Subgraph Isomorphism | BA | Java, Flink | Christopher Rost |
| Privacy-preserving Record Linkage (PPRL) | |||
| Development of an application for the management and analysis of source code and datasets in the context of scientific research | BA/MA | Florens Rohde | |
| Entity-Linking von medizinischen Dokumenten mittels Ontologien (ELISA) | |||
| Comparison of query efficiency on FHIR using Datomic and Neo4j | BA/MA | Java | Ying-Chi Lin |
| Machine Learning in Biomedicine | |||
| Evaluating embedding methods for genomic data | BA/MA | Python, Tensorflow/Keras | Victor Christen |
| Graph-ML based Annotation of genes with GO-concepts | MA | Python, DGL-KE | Victor Christen |
| Security (Exploids) | |||
| Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security | BA/MA | Martin Grimmer |
Kontakt
Für allgemeine Anfragen verwenden Sie bitte unser Formular zur Angabe Ihrer Vorkenntnisse und Interessen. Sie können sich auch direkt an eine(n) der Mitarbeiter(innen) oder Prof. Rahm wenden.