German English

Abschlussarbeiten: offene Themen

Wir vergeben Themen für Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenbanken und Big Data sowie im Rahmen unserer Forschungsprojekte. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.

Voraussetzungen

Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git/SVN hilfreich.

Themen

Stand: November 2021

ThemaAbschlussTechnologieKontakt
Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig)
Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig BA/MA Apache Flink, Apache Spark, u. a.Dr. Eric Peukert

Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop)
Time-series data organized by temporal property graphsBA/MAJava Christopher Rost
Evaluation of a distributed graph stream grouping algorithmBAJava Christopher Rost
Subgraph-isomorphism in Graph Streams Pattern MatchingBAJava Christopher Rost
Implementation of an distributed binary data format for GRADOOPBAJava Kevin Gomez

Privacy-preserving Record Linkage (PPRL)
Development of an application for the management and analysis of source code and datasets in the context of scientific researchBA/MA Florens Rohde
Node embedding-based attacks using similarity graphs on Privacy preserving record linkage MA PythonVictor Christen

Entity-Linking von medizinischen Dokumenten (ELISA)
Comparison of query efficiency on FHIR using Datomic and Neo4j BA/MA Java Ying-Chi Lin
Embedding generation for concepts of large ontologies using Graph-ML techniques BA/MA Python Victor Christen

Machine Learning in Biomedicine
Evaluating embedding methods for genomic dataBA/MA Python, Tensorflow/KerasVictor Christen
Graph-ML based Annotation of genes with GO-conceptsMA Python, DGL-KEVictor Christen

Security (Exploids)
Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security BA/MA Martin Grimmer

Kontakt

Für allgemeine Anfragen verwenden Sie bitte unser Formular zur Angabe Ihrer Vorkenntnisse und Interessen. Sie können sich auch direkt an eine(n) der Mitarbeiter(innen) oder Prof. Rahm wenden.