Abschlussarbeiten: offene Themen
Wir vergeben Themen für Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenbanken und Big Data sowie im Rahmen unserer Forschungsprojekte. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.
Voraussetzungen
Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Python/Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git hilfreich.
Themen
Stand: Juni 2023
| Thema | Abschluss | Technologie | Kontakt |
|---|---|---|---|
| Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig) | |||
| Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig | BA/MA | Apache Flink, Apache Spark, u. a. | Dr. Eric Peukert |
| Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop) | |||
| Design of a Distributed Graph Stream Generator for Benchmarks | BA/MA | Java | Christopher Rost |
| Creating a temporal LDBC FinBench graph (hot topic!) | BA | Java | Christopher Rost |
| Temporal betweenness centrality in dynamic graphs with Apache Flink | BA | Java | Christopher Rost |
| Data Integration | |||
| Privacy-preserving Record Linkage (PPRL) | |||
| Entity-Linking von medizinischen Dokumenten | |||
| Node embedding based entity linking for medical forms | BA | Python | Victor Christen |
| Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) | |||
| Review for Federated Learning on User-Level Data Distributions | BA | (Python) | Lucas Lange |
| Enhancing Privacy-Preserving Training With DP-GAN Data | BA/MA | Python | Lucas Lange |
| Security (Exploids) | |||
| Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security | BA/MA | Martin Grimmer | |
Kontakt
Bei Interesse an einem der aufgeführten Themen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Kontaktperson.
Ansonsten können Sie allgemeine Anfragen über folgenden Mailto-Links enden: Mail Formular