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Abschlussarbeiten: offene Themen

Wir vergeben Themen für Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten im Rahmen unserer Forschungsprojekte, sowie in Kooperation mit Unternehmen, insbesondere unseren Spinoffs Data Virtuality GmbH (Ansprechpartner: Dr. Nick Golovin) und Webdata Solutions GmbH. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.

Voraussetzungen

Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git/SVN hilfreich.

Themen

Stand: Februar 2021

ThemaAbschlussTechnologieKontakt
Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig)
Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig BA/MA Apache Flink, Apache Spark, u. a.Dr. Eric Peukert

Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop)
Time-series data organized by temporal property graphsMAJava Christopher Rost
Implementation of an distributed binary data format for GRADOOPBAJava Kevin Gomez

Privacy-preserving Record Linkage (PPRL)
Development of an application for the management and analysis of source code and datasets in the context of scientific researchBA/MA Florens Rohde
Evaluation of Autoencoders for encrypting Bloom-FiltersBA PythonVictor Christen
Node embedding-based attacks using similarity graphs on Privacy preserving record linkage MA PythonVictor Christen

Entity-Linking von medizinischen Dokumenten (ELISA)
Comparison of query efficiency on FHIR using Datomic and Neo4j BA/MA Java Ying-Chi Lin
Embedding generation for concepts of large ontologies using Graph-ML techniques BA/MA Python Victor Christen

Machine Learning in Biomedicine
Evaluating embedding methods for genomic dataBA/MA Python, Tensorflow/KerasVictor Christen
Graph-ML based Annotation of genes with GO-conceptsMA Python, DGL-KEVictor Christen

Security (Exploids)
Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security BA/MA Martin Grimmer

Kontakt

Für allgemeine Anfragen verwenden Sie bitte unser Formular zur Angabe Ihrer Vorkenntnisse und Interessen. Sie können sich auch direkt an eine(n) der Mitarbeiter(innen) oder Prof. Rahm wenden.