Abschlussarbeiten: offene Themen
Wir vergeben Themen für Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenbanken und Big Data sowie im Rahmen unserer Forschungsprojekte. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.
Voraussetzungen
Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git/SVN hilfreich.
Themen
Stand: Juni 2022
| Thema | Abschluss | Technologie | Kontakt |
|---|---|---|---|
| Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig) | |||
| Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig | BA/MA | Apache Flink, Apache Spark, u. a. | Dr. Eric Peukert |
| Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop) | |||
| Time-series data organized by temporal property graphs | BA/MA | Java | Christopher Rost |
| Scalability in Gradoop! But at what COST? | MA | Java | Christopher Rost |
| From Batch to Bounded-Stream processing: Exchanging the heart of Gradoop | MA | Java | Christopher Rost |
| Visualization of temporal graph degree metrics | BA | Java | Christopher Rost |
| Performanceanalyse der Commit-Historie von Gradoop | BA | Java | Christopher Rost & David Georg Reichelt |
| Entity Resolution | |||
| Multi-modal entity resolution | BA/MA | Python | Hanna Köpcke |
| Object detection for product image matching | BA/MA | Python | Hanna Köpcke |
| Comparing different CNN architectures for calculating product image similarity | BA/MA | Python | Hanna Köpcke |
| Privacy-preserving Record Linkage (PPRL) | |||
| Node embedding-based attacks using similarity graphs on Privacy preserving record linkage | MA | Python | Victor Christen |
| Entity-Linking von medizinischen Dokumenten (ELISA) | |||
| Embedding generation for concepts of large ontologies using Graph-ML techniques | BA/MA | Python | Victor Christen |
| Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) | |||
| Privacy-Preserving Sentiment Analysis on Twitter | BA/MA | Python, any ML-Framework | Lucas Lange |
| Privacy-Preserving Smartwatch Health Data Generation Using GANs | BA/MA | Python, any ML-Framework | Lucas Lange |
| User-Level Membership Inference Attacks Against Privacy-Preserving Recommender Systems | MA | Python, any ML-Framework | Lucas Lange |
| Benchmarking of genome-wide association studies using homomorphic encryption (Link) | MA | Python | Anika Hannemann |
| Benchmarking of federated learning tools for genetic data analysis (Link) | MA | Python | Anika Hannemann |
| Privacy-Preserving Variational Autoencoder for Single-Cell Analysis (Link) | MA | Python | Anika Hannemann |
| Security (Exploids) | |||
| Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security | BA/MA | Martin Grimmer |
Kontakt
Bei Interesse an einem der aufgeführten Themen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Kontaktperson. Ansonsten können Sie für allgemeine Anfragen unser Formular zur Angabe Ihrer Vorkenntnisse und Interessen verwenden.