Abschlussarbeiten
Offene Abschlussarbeiten
Wir vergeben Themen für Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenbanken und Big Data sowie im Rahmen unserer Forschungsprojekte. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.
Voraussetzungen
Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Python/Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git hilfreich.
Bei Interesse an einem der aufgeführten Themen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Kontaktperson oder nutzen Sie das Anfrageformular.
| Typ | Titel | Ansprechpartner | Note |
|---|---|---|---|
| B. Sc., M. Sc. | Design of a synthetic travel-agency temporal graph as recommendation engine | Dr. Christopher Rost | |
| M. Sc. | Hybrid data generator leveraging temporal graphs and time-series data with machine learning enhancements | Mouna Ammar | |
| M. Sc. | API for Dynamic Visualization and Predictive Analysis of Seismic Activity in shape of graph and time-series | Mouna Ammar | Python |
| Typ | Titel | Ansprechpartner | Note |
|---|---|---|---|
| B. Sc., M. Sc. | Pseudonymous object tracking in image time series | Florens Rohde | Python |
| B. Sc., M. Sc. | Slicing Dynamic Time Warping for Time Series Retrieval and Clustering | Lucas Lange | Python |
| B. Sc., M. Sc. | vorerst nur auf Anfrage oder mit Themenvorschlag | Lucas Lange |
| Typ | Titel | Ansprechpartner | Note |
|---|---|---|---|
| B. Sc., M. Sc. | Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig | Dr. Eric Peukert | Apache Flink, Apache Spark, u. a. |
Laufende Abschlussarbeiten
| Jahr | Autor | Titel | Typ | Betreuer |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | Mykyta Turbal | Denoise class labels for record linkage classification tasks | B. Sc., M. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2024 | Colin Hartkopf | Realization of an infrastructure to maintain record linkage tasks | B. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2024 | Max Niclas Wächtler | Performance-Evaluation von Gradoop mittels LDBC's FinBench Queries | B. Sc. | Dr. Christopher Rost |
| 2024 | Linus Andreas Schneider | Explorative Graph-Level Embeddings of Temporal Property Graphs | B. Sc. | Dr. Christopher Rost; Kevin Gomez |
| 2024 | Noah Rasp | Object detection in images on edge devices with limited resources | M. Sc. | Florens Rohde |
| 2024 | Marek Becher | Performance Analysis and Integration of Non-Native Time- Series and Graph Database Systems | B. Sc. | Mouna Ammar |
| 2024 | Johann Jakob Kurzmann | Temporal Vector Embeddings in Neo4j | B. Sc. | Dr. Christopher Rost; Kevin Gomez |
| 2024 | Chris Emmerich | Verbesserung der Erkennung interessanter Punkte in Standortverläufen durch Analyse der Semantik | B. Sc. | Maja Schneider |
| 2024 | Bjarne Weers | Re-Identifizierung von Personen anhand ihrer Points of interest | B. Sc. | Maja Schneider |
| 2024 | Matthias Mohn | Erstellung synthetischer Standortverläufe aus historischen Traveldiaries | B. Sc. | Maja Schneider |
| 2024 | Claudius Czarnecki | Social influence on mobility | B. Sc. | Maja Schneider |
| 2024 | Theo Hahn | Temporal Performance Evaluation of PGM and RDF Models: A Case Study with FinBench | B. Sc. | Marvin Hofer |
| 2024 | Maximilian Töpfer | Extending the DBpedia Extraction Framework to Extract Complete Historical Wikipedia Revisions as Temporal Graph | B. Sc. | Marvin Hofer |
| 2024 | Charly Zimmer | Towards a deep learning approach for gap-filling in remotely sensed data | M. Sc. | Josefine Umlauft; Anja Neumann |
| 2024 | Markus Wetzel | Model selection for Privacy Preserving Record Linkage using synthetic data | B. Sc. | Florens Rohde; Dr. Victor Christen |
| 2024 | Marcel Lehmann | Data Augmentation for Ultrasonic data | M. Sc. | Dr. Thomas Burghardt |
| 2024 | Marco Gruner | Improvement of Quality Estimation methods for Record Linkage | B. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2024 | Niklas Leon Kuhn | Single-Source Earliest-Arrival for Temporal Graphs in Gradoop | B. Sc. | Dr. Christopher Rost |
| 2024 | Constantin Urbainsky | The transformation and integration of NYC bike sharing data into combined graph time-series data in TimeTRavelDB | B. Sc. | Mouna Ammar |
| 2024 | Friedrich Schwella | Node embedding based entity linking for medical forms | B. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2023 | Abdulnaser Sabra | Transfer learning for record linkage using Data Profiling | M. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2023 | Tom Wawerek | AI-Driven Development | B. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2023 | Paul Brassel | Training Data Generation for federated PPRL | M. Sc. | Dr. Victor Christen |
| 2023 | Theresa Butenschön | Untersuchung der Auswirkungen von Duplikaten im Privacy-Preserving Machine Learning mit PATE | B. Sc. | Florens Rohde |
| 2023 | Andreas Kiziridis | Vehicle type classification | M. Sc. | Florens Rohde |
| 2023 | Nzali Herve | Enhancing Automated Metadata Extraction via Language Models: Developing an Interactive Web Interface for Customized Code Generation | B. Sc. | Marvin Hofer |
| 2022 | Mohammad Issa | Automatische Detektion und Segmentierung von Fahrspuren im Automotive Bereich (Kooperation mit ASAP ENGINEERING GmbH) | M. Sc. | Dr. Christian Martin |
| 2022 | Felix Kirchgäßner | Von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen inspirierte neuronale Netze | Diplom | Benjamin Uhrich |
| Marcel Lehmann | Data Augmentation for Time Series Data | M. Sc. | Lucas Lange | |
| Max Martius | Model and Data Independent Property Inference Attacks | M. Sc. | Lucas Lange | |
| Adrian Böttinger | Supervised learning from user-driven privatized data | M. Sc. | Lucas Lange | |
| Tim Kästner | Erkennung von Elektro-Autos auf Bildern | B. Sc. | Lucas Lange | |
| Philipp Rickayzen | Quality Estimation of record linkage results using an ensemble of cluster methods | B. Sc., M. Sc. | Dr. Victor Christen | |
| Ole Borchardt | Federated Learning With Individualized Differential Privacy By Client Sampling | M. Sc. | Lucas Lange | |
| Lukas auf der Landwehr | Federated Learning on User-Level Data Distributions | B. Sc. | Lucas Lange |