• WS 2024/25: Trends in Machine Learning and Data Analytics
• WS 2023/24: Trends in Machine Learning and Data Analytics
• WS 2022/23: Trends in Machine Learning and Data Analytics
• WS 2021/22: Trends in Machine Learning and Data Analytics
• WS 2020/21: New Trends in Machine Learning and Data Analytics
• WS 2019/20: Trends in Machine Learning and Data Analytics
• WS 2018/19: Secure Data Processing
• WS 2017/18: Deep Learning
• WS 2016/17: Big Data - Streaming
• WS 2015/16: Privacy for Big Data
• WS 2014/15: Graph Data Management
• WS 2013/14: New Trends in Big Data
• WS 2012/13: Large Scale Data Analysis
• WS 2011/12: NoSQL-Datenbanken
• WS 2010/11: Aktuelle Techniken der Webdatenintegration
• WS 2009/10: Cloud Data Management
• WS 2008/09: Ontologie-Management
• WS 2007/08: Webdatenintegration
• WS 2006/07: Data Cleaning
• WS 2005/06: Schemaevolution
• WS 2003/04: P2P Data Management
• WS 2002/03: Bio-Datenbanken
• WS 2001/02: Bio-Datenbanken
• WS 2000/01: Datenintegration
• WS 1999/00: E-Commerce
• SS 1999: Datenbankeinsatz im Internet
• SS 1998: Data Warehousing und Data Mining
• WS 1997/98: Workflow-Managment-Systeme und Prozessmodellierung
• SS 1997: Elektronische Bibliotheken
• SS 1996: Heterogene Datenbanken