Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Skalierbare Datenbanktechnologien 1” sind die Studierenden in der Lage verschiedene verteilte und parallele Datenmanagementsysteme anzugeben. Sie können Eigenschaften und Architekturen von Integrationssystemen sowie Techniken zur Anfragebearbeitung und -optimierung in verteilten und parallelen Datenbanksystemen erklären.
Die Studierenden sind imstande wissenschaftliche Publikationen aus dem Bereich moderne Datenbanktechnologien, Cloud und Big Data zu erläutern und zu präsentieren. Sie vermögen aktuelle Datenbanktechnologien selbständig in einer schriftlichen Ausarbeitung zu beurteilen. Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Ansätze in der Gruppe zu diskutieren.
Es werden mindestens zwei der folgenden Vorlesungen angeboten. Zwei Vorlesungen und das Seminar werden ausgewählt.
- Vorlesung Mehrrechner-Datenbanksysteme
- Vorlesung Cloud Data Management
- Vorlesung Data Mining
- Vorlesung Implementierung von Datenbanksystemen I
- Seminar Skalierbare Datenbanktechnologien (wechselnde Themenstellungen)
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Modulabschlussprüfung
- Klausur 120 Minuten mit Gewicht 2 (60 Min. für jede der beiden Vorlesungen)
- Seminar mit Gewicht 1: Referat (ca. 60 Min.) und schriftliche Ausarbeitung (ca. 15-20 Seiten)