Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.
- Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung + Übung) anmelden.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung [at] math.uni-leipzig.de (einschreibung(at)math.uni-leipzig.de)
Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsolidierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.
Glierderung
Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der DW-Gruppe in LOTS beizutreten geben Sie als Kennung dwh#2018 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise. Falls Sie schon einen Zugang zu LOTS eingerichtet haben, reicht die Eingabe der Kennung in ihrem Profil, um der Gruppe beizutreten.
- Bauer/Günzel (Hrsg.): Data Warehouse Systeme. 4. Auflage, dpunkt 2013
- Köppen/Saake/Sattler: Data Warehouse Technologien. Mitp 2014
- Müller/Lenz: Business Intelligence. Springer 2013 (E-Book aus Uni-Netz zugänglich)
- Han / Kamber / Pei: Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd edition, Morgan Kaufmann 2011 (E-Book aus Uni-Netz zugänglich)
- Charu C. Aggarwal (Hrsg.): Managing and Mining Graph Data. Springer 2010
Leistungsbewertung
- Prüfungsklausur (60 Minuten)