Sommersemester 2024
  • Montag 15:15-16:45, HS1
Monday, 08.04.2024

Anmeldung

Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

  • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung + Übung) anmelden.
  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung [at] math.uni-leipzig.de (einschreibung(at)math.uni-leipzig.de)

Teilnehmerkreis

  • Bachelor Informatik und Wirtschaftsinformatik (ab 4. Semester)
  • alle Interessenten

Übersicht

Aufbauend auf der Vorlesung Datenbanksysteme I werden erweiterte DBS-Methoden und -Techniken behandelt. Im Mittelpunkt stehen die Anwendungsprogrammierung, objektrelationale DBS sowie XML-Datenbanken. Zudem wird in das Python-Datenanalyseframework Pandas  sowie in die Themen Big Data und NoSQL-Datenbanken eingeführt. Zur Vertiefung des Wissens dienen vorlesungsbegleitende Übungen.

Gliederung

Kap.   Thema   
0Organisation
1DB-Anwendungsprogrammierung - Teil 1
2DB-Anwendungsprogrammierung - Teil 2
3Von relationalen zu objekt-relationalen DBS
4Objekt-relationale DBS
5Fortgeschrittene SQL-Themen
6.Datenanalyse mit Pandas
7Semistrukturierte Daten (XML, JSON)
8Big Data und NoSQL-Datenbanken

Übung

  • Termine:
    • dienstags (A+B Woche), 15:15 - 16:45 Uhr, HS19 (Gruppe a/b)
    • donnerstags (A+B Woche), 15:15 - 16:45 Uhr, Felix-Klein-Hörsaal im Paulinum (Gruppe c/d)

Die Übungsblätter werden ca. alle 14 Tage im entsprechenden Moodle-Kurs veröffentlicht.

Eine Woche nach der Veröffentlichung jedes Übungsblattes erscheint ein LOTS-Übungsblatt zum selbstständigen Bearbeiten und Vertiefen des Vorlesungsstoffes.

Literatur

  • Kemper/Eickler: Datenbanksysteme. 10. Auflage. de Gruyter/Oldenbourg 2015
  • Saake/Sattler/Heuer: Datenbanken: Konzepte und Sprachen. 6. Auflage, mitp, 2018
  • Kulkarni, Michels: Temporal features in SQL:2011, Sigmod Record, 2012