Semester
Dozenten
Vorlesungstermin und -ort
Donnerstag 9:15-10:45, HS20
Vorlesungsbeginn
Thursday, 18.10.2018
Anmeldung
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Übersicht
Inhalt
In dieser Vorlesung werden Algorithmen zur Analyse von sehr großen Datenmengen besprochen. Als Grundlage dient das Buch Mining of Massive Datasets von Leskovec J., A. Rajaraman, J. Ullman.
Übersicht
| Kapitel | Thema |
|---|---|
| 1 | Einführung |
| 2 | Finding Similar Items |
| 3 | Mining Data Streams |
| 4 | Link Analysis |
| 5 | Frequent Itemsets |
| 6 | Clustering |
| 7 | Advertising on the Web |
| 8 | Recommendation Systems |
| 9 | Mining Social-Network Graphs |
| 10 | Dimensionality Reduction |
| 11 | Machine Learning |
Ergebnisse Abschlussklausur
Insgesamt waren 27 Punkte zu erreichen. Zum Bestehen der Klausur sind mindestens 13,5 Punkte notwendig. Der Termin für die Klausureinsicht wird vorausichtlich zu Beginn des nächsten Semesters sein. Der genaue Termin wird auf der Seite bekannt gegeben.
Verteilung (n = 26, Mittelwert: 2.8):
