Abschlussarbeiten: offene Themen
Wir vergeben Themen für Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenbanken und Big Data sowie im Rahmen unserer Forschungsprojekte. Daneben besteht auch die Möglichkeit das Berufspraktikum durch eine praktische Tätigkeit bei uns zu absolvieren.
Voraussetzungen
Wir setzen generell gute praktische Datenbank- und Java-Kenntnisse voraus. Ferner sind Kenntnisse in Unix/Linux, Shell-Programmierung, Eclipse/IntelliJ und Git/SVN hilfreich.
Themen
Stand: Januar 2023
| Thema | Abschluss | Technologie | Kontakt |
|---|---|---|---|
| Big-Data und Künstliche Intelligenz (ScaDS Dresden/Leipzig) | |||
| Siehe Themen unter ScaDS Dresden/Leipzig | BA/MA | Apache Flink, Apache Spark, u. a. | Dr. Eric Peukert |
| Graph-basierte Daten-Analyse (z.T. mit Gradoop) | |||
| Scalability in Gradoop! But at what COST? | MA | Java | Christopher Rost |
| Temporal betweenness centrality in dynamic graphs with Apache Flink | BA | Java | Christopher Rost |
| Data Integration | |||
| Embedding-based Ontology Matching | MA | Python | Victor Christen |
| Privacy-preserving Record Linkage (PPRL) | |||
| Model selection for Privacy Preserving Record Linkage using synthetic data | MA | Python | Victor Christen |
| Entity-Linking von medizinischen Dokumenten | |||
| Node embedding based entity linking for medical forms | BA | Python | Victor Christen |
| Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) | |||
| Anomalieerkennung in Geodaten mit AutoEncodern (Link) | BA | Python | Maja Schneider |
| Security (Exploids) | |||
| Erkennung von Angriffen auf Computersysteme, Softwaresicherheit, IT-Security | BA/MA | Martin Grimmer | |
Kontakt
Bei Interesse an einem der aufgeführten Themen wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Kontaktperson. Ansonsten können Sie für allgemeine Anfragen unser Formular zur Angabe Ihrer Vorkenntnisse und Interessen verwenden.