Sommersemester 2022
  • Freitag 9:15-10:45, HS4
Friday, 08.04.2022

Anmeldung

Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

  • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung + Übung) anmelden.
  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung [at] math.uni-leipzig.de (einschreibung(at)math.uni-leipzig.de)

Teilnehmerkreis

  • Master Informatik, Data Science, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik
  • Bachelor Informatik, Wirtschaftsinformatik
  • alle Interessenten

Übersicht

Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsolidierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.

Vorläufinge Gliederung

KapitelThemaFolien
0Organisation/InhaltPDF
1Einführung: Data WarehousesPDF
2Architektur von Data Warehouse SystemenPDF
3Mehrdimensionale Datenmodellierung und OperationenPDF
4ETL: Schemaintegration + Data CleaningPDF
5Performance-TechnikenPDF
6Überblick Data Mining/ML-VerfahrenPDF

Übung

Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der DWH-Gruppe in LOTS beizutreten geben Sie als Kennung dwh#sose#2022 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise. Falls Sie schon einen Zugang zu LOTS eingerichtet haben, reicht die Eingabe der Kennung in ihrem Profil, um der Gruppe beizutreten.

Literatur

Leistungsbewertung

  • Prüfungsklausur (60 Minuten)