• Umfang: 4 Semester, 120 LP
  • Inhalte:
    • Skalierbares Datenmanagement (Big Data), mind. 20 LP
    • Datenanalyse / Machine Learning, mind. 20 LP, wobei mind. 10 LP für Statistik-bezogene Module
    • Ergänzungs-/Anwendungsmodule
    • Data-Science-Module
    • Module aus anderen Masterstudiengängen mit Data-Science-Bezug
    • Insbesondere Module aus den Masterstudiengängen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik, Digital Humanities sowie Medizininformatik
  • Schwerpunktsetzung/Vertiefung möglich in
    • Skalierbares Datenmanagement
    • Datenanalyse

Grobablauf

Master Data Science - Grobablauf

Beispielbelegungen mit Schwerpunktbildung

Start im WS

Schwerpunkt Skalierbares Datenmanagement (Big Data)

Master Data Science - BigData

Schwerpunkt Datenanalyse

Master Data Science - Datenanalyse

Start im SS

Master Data Science - Beginn Sommersemester