Modultitel
Aktuelle Trends in Data Science
Modulnummer
10-INF-DS301
Akademischer Grad
Master of Science
Modulform
Wahlpflicht
Verantwortlich
Institut für Informatik
Dauer
1 Semester
Modulturnus
Sommersemester
Lehrformen
Vorlesung „Aktuelle Trends in Data Science“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 70 h Selbststudium = 100 h
Übung „Aktuelle Trends in Data Science“ (1 SWS) = 15 h Präsenzzeit und 35 h Selbststudium = 50 h
Arbeitsaufwand
5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
Wahlpflichtmodul im M.Sc. Data Science
Ziele

Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Aktuelle Trends in Data Science” sind die Studierenden in der Lage, Begriffe und Verfahren eines aktuellen Themas im Bereich Data Science zu benennen und zu erklären.

Sie können ausgewählte Verfahren und Algorithmen analysieren, beurteilen und diese selbstständig auf Problemstellungen anwenden.

Die Studierenden sind imstande, verschiedene Ansätze in der Gruppe zu diskutieren.

Inhalt

Wechselnde aktuelle Themen und Trends im Bereich Data Science, die sich besonderer Aktualität erfreuen. Die Veranstaltung kann auch von Gästen des Instituts für ein eigenes Lehrangebot genutzt werden, das nicht in die bestehenden Module passt. Der konkrete Inhalt wird im Vorlesungsverzeichnis bekannt gegeben.

Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literatur
inweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten

Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.

Prüfungsformen und -leistungen

Mündliche Prüfung (30 Min.)

Bisherige Lehrveranstaltungen