Aktuelle Trends in Data Science
10-INF-DS301
Masterstudiengang Data Science
Master of Science
Wahlpflicht
  • 2
Institut für Informatik
1 Semester
Sommersemester

Lehrformen

  • Vorlesung „Aktuelle Trends in Data Science“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 70 h Selbststudium = 100 h
  • Übung „Aktuelle Trends in Data Science“ (1 SWS) = 15 h Präsenzzeit und 35 h Selbststudium = 50 h

Arbeitsaufwand

5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)

Verwendbarkeit

  • Wahlpflichtmodul im M.Sc. Data Science

Ziele

Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Aktuelle Trends in Data Science” sind die Studierenden in der Lage, Begriffe und Verfahren eines aktuellen Themas im Bereich Data Science zu benennen und zu erklären.

Sie können ausgewählte Verfahren und Algorithmen analysieren, beurteilen und diese selbstständig auf Problemstellungen anwenden.

Die Studierenden sind imstande, verschiedene Ansätze in der Gruppe zu diskutieren.

Inhalt

Wechselnde aktuelle Themen und Trends im Bereich Data Science, die sich besonderer Aktualität erfreuen. Die Veranstaltung kann auch von Gästen des Instituts für ein eigenes Lehrangebot genutzt werden, das nicht in die bestehenden Module passt. Der konkrete Inhalt wird im Vorlesungsverzeichnis bekannt gegeben.

Teilnahmevoraussetzungen

  • keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)

Literatur

  • inweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.

Vergabe von Leistungspunkten

Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.

Prüfungsformen und -leistungen

Mündliche Prüfung (30 Min.)

Bisherige Lehrveranstaltungen

Semester
Sommersemester 2022 Data Wrangling
Sommersemester 2021 Data Wrangling