Übersicht
Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsolidierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.
Vorläufinge Gliederung
Kapitel | Thema | Folien |
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0 | Organisation/Inhalt | PDF |
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1 | Einführung: Data Warehouses | PDF |
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2 | Architektur von Data Warehouse Systemen | PDF |
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3 | Mehrdimensionale Datenmodellierung und Operationen | PDF |
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4 | ETL: Schemaintegration + Data Cleaning | PDF |
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5 | Performance-Techniken | PDF |
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6 | Überblick Data Mining/ML-Verfahren | PDF |
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