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  • Benjamin Uhrich
  • uhrich [at] informatik [dot] uni-leipzig [dot] de
  • +49 341 97-32240

  • Room P-419, Paulinum, Augustusplatz 10, 04109, Leipzig

About

  • Since April 2020 Researcher at ScaDS.AI
  • Development Engineer at Intelligent Driving Functions Department, IAV GmbH, 2019 - 2020
  • M.Sc. Mathematics-Computational Engineering, Berliner Hochschule für Technik, March 2019
  • B.Sc. Applied and Computational Mathematics, Berliner Hochschule für Technik, March 2017

Research Interests

  • Data-driven modelling
  • Physics-informed machine learning
  • Graph neural networks
  • Differential equations
  • Intelligent analysis and visualization

Teaching

Lectures:

  • Data Management and Databases: SoSe25

Tutorials:

Seminars

Labs

Betreute Abschlussarbeiten (12)

Jahr Typ Student Titel Status
2025 B. Sc. Tom Schneeweiß Physik-informiertes maschinelles Lernen zur Vorhersage von Schwingungseigenschaften Running
2025 M. Sc. Jonathan Sutor Optimal mix of physical and data-driven information in AutoIP Running
2025 M. Sc. Thanh Tung Nguyen Eine auf maschinellem Lernen basierende Hyperheuristik zur Lösung des Pick-Up and Delivery Problems Running
2025 B. Sc. Marius Luca Simon Vorhersage der Wurfparabel beim Basketball Running
2025 B. Sc. Saumya Agarwal Bridging the Language Gap with Artificial Intelligence: An Evaluation via a Real-Time Translation Prototype Running
2026 M. Sc. Simona Simoni Implementierung und Evaluation optimaler Clustering Ansätze für Lastprofil-Zeitreihen im Kontext von Ersatzprofilausrollungen zur RLM-bilanzierten Strombeschaffung Finished
2025 M. Sc. Linus Thrän Machine Learning in the Metamodeling of Energy Market Model Optimizations: a Resource Adequacy Perspective using Machine Learning Finished
2023 M. Sc. Christiane Ernst Prädiktion von Auslastung und Warteschlangen an Ladesäulen Finished
2023 M. Sc. Nils Pfeifer Modeling Heat Transport in Selective Laser Melting with Physics-informed Neural Networks Finished
2023 M. Sc. Niklas Ehrlich Analyse des Fahrverhaltens von Versicherungskunden im Zusammenhang mit besonderen Ereignissen anhand von Telematik‐Daten der HUK‐COBURG Finished
2022 B. Sc. Lea Löffelmann Tabu Search Algorithmus für das Vehicle Routing Problem eines Logistikunternehmens Finished
2022 Diplom Felix Kirchgäßner Von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen inspirierte neuronale Netze Finished

Publications (11)

Dateien Cover Beschreibung Jahr
Predictive Manufacturing
Uhrich, B. ; Lange, S. ; Carnot, L. ; Schäfer, M.
Indutrie 4.0 Management
2023 / 1