Vor etwa 10 Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Mittlerweile ist ist Cloud Computing in der Praxis angekommen und einige der nötigen Grundlagen werden in der Vorlesung vermittelt. Ein Schwerpunkt in der Vorlesung liegt in Techniken und Methoden zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) in der Cloud. Insbesondere in den letzten Jahren spielen dabei Datenmangementfragestellungen im Zusammenhang mit dem Maschinellen Lernen eine zunehmend wichtiger werdende Rolle, so dass hier weitere wichtige Grundlagen vermittelt werden.

• Erwartete Vorkenntnisse: DBS1

Die Vorlesung gliedert sich in 14 Vorlesungsblöcke bereitgestellt als Videopodcasts (Moodle) jeweils bis zum Vorlesungstermin (Dienstags 9:15)