Skip to main content

User account menu

  • Log in
DBS-Logo

Database Group Leipzig

within the department of computer science

ScaDS-Logo Logo of the University of Leipzig

Main navigation

  • Home
  • Study
    • Exams
      • Hinweise zu Klausuren
    • Courses
      • Current
    • Modules
    • LOTS-Training
    • Abschlussarbeiten
    • Masterstudiengang Data Science
    • Oberseminare
    • Problemseminare
    • Top-Studierende
  • Research
    • Projects
      • Benchmark datasets for entity resolution
      • FAMER
      • HyGraph
      • Privacy-Preserving Record Linkage
      • GRADOOP
    • Publications
    • Prototypes
    • Annual reports
    • Cooperations
    • Graduations
    • Colloquia
    • Conferences
  • Team
    • Erhard Rahm
    • Member
    • Former employees
    • Associated members
    • Gallery

Masterseminar Data Science

Breadcrumb

  • Home
  • Study
  • Module
  • Masterseminar Data Science
Masterseminar Data Science
10-INF-DS02
Masterstudiengang Data Science
Master of Science
Pflicht
  • 4
Institut für Informatik
1 Semester
Jedes Semester

Lehrformen

  • Seminar „Masterseminar Data Science“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 120 h Selbststudium = 150 h

Arbeitsaufwand

5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)

Verwendbarkeit

  • Pflichtmodul im M.Sc. Data Science.

Ziele

Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Masterseminar Data Science” sind die Studierenden in der Lage sich selbstständig in aktuelle Forschungsthemen der Data Science einzuarbeiten.

Sie können selbstständig die zugehörige Literatur auswählen und analysieren, sowie das Thema angemessen in einer Gruppe präsentieren.

Inhalt

In jedem Semester bieten mehrere Abteilungen ein Absolventenseminar an, das im Rahmen des Masterseminars belegt werden kann. Die Seminare behandeln aktuelle Forschungsthemen aus einem Forschungsgebiet der jeweiligen Abteilung.

Teilnahmevoraussetzungen

  • keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)

Literatur

  • Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.

Vergabe von Leistungspunkten

Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.

Prüfungsformen und -leistungen

Referat (60 Min.)

Bisherige Lehrveranstaltungen

Semester
Sommersemester 2025 Oberseminar
Wintersemester 2024/25 Oberseminar
Sommersemester 2024 Oberseminar
Wintersemester 2023/24 Oberseminar
Sommersemester 2023 Oberseminar
Wintersemester 2022/23 Oberseminar
Sommersemester 2022 Oberseminar Zingst
Wintersemester 2021/22 Oberseminar
Sommersemester 2021 Oberseminar
Wintersemester 2018/19 Data Mining

Recent publications

  • 2025 / 8: Slice it up: Unmasking User Identities in Smartwatch Health Data
  • 2025 / 6: SecUREmatch: Integrating Clerical Review in Privacy-Preserving Record Linkage
  • 2025 / 5: Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling
  • 2025 / 3: Assessing the Impact of Image Dataset Features on Privacy-Preserving Machine Learning
  • 2025 / 3: Automated Configuration of Schema Matching Tools: A Reinforcement Learning Approach

Footer menu

  • Directions
  • Contact
  • Impressum