- Daniel Obraczka
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Jahr | Typ | Student | Titel | Status |
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2023 | M. Sc. | Steven Lehmann | Link Prediction als Möglichkeit zur automatisierten Personaleinsatzplanung | Finished |
2022 | B. Sc. | Jonathan Weske | Standzeitvorhersage innerhalb eines Fahrradverleihsystems | Finished |
2022 | M. Sc. | Duong Trung Duong | Scalable and Accurate Decision Tree Learning for Entity Resolution | Finished |
2021 | B. Sc. | Tinsaye Abye | TF-IDF for Entity Resolution in huge Knowledge Graphs | Finished |
Dateien | Cover | Beschreibung | Jahr |
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2024 / 8 | |||
2023 / 2 | |||
2023 / 2 | |||
2022 / 10 | |||
Obraczka, D.
; Rahm, E.
Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (Best Student Paper Candidate)
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2021 / 10 | ||
Obraczka, D.
; Schuchart, J.
; Rahm, E.
Proc. ESWC workshop on Knowledge Graph Construction (KGCW), 2021
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2021 / 6 | ||
Ngomo, A.
; Sherif, M.
; Georgala, K.
; Hassan, M.
; Dreßler, K.
; Lyko, K.
; Obraczka, D.
; Soru, T.
KI - Künstliche Intelligenz, German Journal of Artificial Intelligence - Organ des Fachbereichs \"Künstliche Intelligenz\" der Gesellschaft für Informatik e.V.
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2021 / 4 | ||
2021 / 1 | |||
2019 / 10 | |||
Obraczka, D.
; Saeedi, A.
; Rahm, E.
Proc. KDD workshop on Data Integration to Knowledge Graphs (DI2KG) (DI2KG Challenge Winner)
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2019 / 8 |