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  • Maja Schneider
  • mschneider [at] informatik [dot] uni-leipzig [dot] de
  • +49 341 97-39322

  • ScaDS.AI 3.25

About

  • Since April 2020 research assistant at ScaDS.AI (Project DE4L & doctoral candidate)
  • M.Sc. Computer Science, University of Leipzig, 2020
  • Expert Network Control Analyst, DHL Hub Leipzig GmbH, 2012 - 2014
  • Dispatch and Inbound Specialist, TNT Express, 2008 - 2012
  • Diploma in Mathematics, HTWK Leipzig, 2008

Research Interests

  • Privacy in mobility data
  • Privacy risk estimation via attacks
  • Privacy-enhancing technologies (PETs) with focus on usability
  • Privacy-preserving Machine Learning

Teaching

Seminars

Labs

Betreute Abschlussarbeiten (10)

Jahr Typ Student Titel Status
2024 B. Sc. Chris Emmerich Verbesserung der Erkennung interessanter Punkte in Standortverläufen durch Analyse der Semantik Laufend
2026 B. Sc. Claudius Czarnecki Eine internationale Analyse und Vergleich des Mobilitätsverhaltens auf Basis von Zeitnutzungsumfragen Abgeschlossen
2024 B. Sc. Richard Zimmermann Untersuchung des Privatsphärerisikos durch Reidentifikation in nextbike-Fahrradleihdaten Abgeschlossen
2024 B. Sc. Erik Rötschke Entwicklung und Evaluierung einer Android App zur Messung und Visualisierung der Privatsphäre-Offenlegung durch Standortabfragen von Smartphone-Apps Abgeschlossen
2024 B. Sc. Nagham Haji Darwish Point of Interest Detection in Trajectories Using Autoencoders Abgeschlossen
2024 B. Sc. Matthias Mohn Erstellung synthetischer Standortverläufe aus historischen Traveldiaries Abgeschlossen
2022 M. Sc. Lucas Lange Privacy-Preserving Detection of COVID-19 in X-Ray Images Abgeschlossen
2022 M. Sc. Michael Koch Privatsphäre-erhaltende Vorhersage der Überlebenszeiten von Magenkrebspatienten Abgeschlossen
2021 M. Sc. Paul Muschiol Development of an Audio-Classifier for Urban Sounds under consideration of the PATE framework Abgeschlossen
2021 M. Sc. Aruscha Kramm Privatsphäre-erhaltende Analyse des Fahrradklimas in Leipzig Abgeschlossen

Publications (7)

Dateien Cover Beschreibung Jahr
Can Knowledge of Demographics and Privacy Parameters Break Location Privacy?
Schneider, M. ; Nanayakkara, C. ; Christen, P. ; Buchmann, E. ; Rahm, E.
Proceedings of the 12th International Conference on Information Systems Security and Privacy, ICISSP 2026
2026 / 3
Generating Semantically Enriched Mobility Data from Travel Diaries
Schneider, M. ; Nanayakkara, C. ; Mohn, M. ; Christen, P. ; Rahm, E.
The 29th European Conference on Advances in Databases and Information Systems
2025 / 9
Distributed, Privacy-Aware Location Data Aggregation
Schneider, M. ; Buchmann, E. ; Rahm, E.
2024 IEEE 6th International Conference on Trust, Privacy and Security in Intelligent Systems, and Applications (TPS-ISA)
2024 / 10
Privacy in Practice: Private COVID-19 Detection in X-Ray Images
Lange, L. ; Schneider, M. ; Christen, P. ; Rahm, E.
20th International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2023)
2023 / 7
Tuning the Utility-Privacy Trade-Off in Trajectory Data
Schneider, M. ; Schneider, J. ; Löffelmann, L. ; Christen, P. ; Rahm, E.
26th International Conference on Extending Database Technology (EDBT)
2023 / 3
D-TOUR : Detour-based point of interest detection in privacy-sensitive trajectories
Schneider, M. ; Gehrke, L. ; Christen, P. ; Rahm, E.
Conference: 3. Interdisciplinary Privacy & Security at Large Workshop (Privacy&Security@Large), INFORMATIK 2022
2022 / 9
Towards a robust analysis and classification of dog barking
Schneider, M. ; Jokisch, O.
Conference: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020. Tagungsband der 31. Konferenz, Magdeburg, Germany, 4.-6. März 2020, Volume: 95
2020 / 3