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Cloud Data Management

  • Dozent: Dr. Eric Peukert
  • Vorlesung: Freitag 11:15 – 12:45 im HS 19
  • Vorlesungsbeginn: 05.04.2019
  • Abschlussklausur: 18.07.2019 (Do) im HS3

  • Die Anmeldung über Almaweb.

Übersicht

In den letzten Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Die Vorlesung Cloud Data Management gibt einen systematischen Überblick über die Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud.

  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1

Gliederung / Skript

KapitelThema
0Organisation
1Einführung: Cloud Computing
2Infrastrukturen und Dienste Teil 1Teil 2
3 Verteilte Dateisysteme Teil1 Teil2
4MapReduce Teil1 Teil2 Teil3
5MapReduce und Datenbanken Teil1 Teil2
6Apache Spark Teil1 Teil2
7Streaming
8Machine Learning in the Cloud

Online-Übungen

  • Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS

Literatur

Vorlesung