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Sommersemester 2022

Data Warehousing

  • Dozent: Prof. Dr. Erhard Rahm
  • Termin: freitags, 09:15 - 10:45 Uhr, HS4
  • Beginn: 8. April 2022
  • Moodle-Kurs
  • Die Anmeldung zur Vorlesung und Modul erfolgt über Almaweb.
    • Nachmeldungen gehen nur über das Formular des Studienbüros weiter unten auf dieser Seite.

Datenbanksysteme 2

  • Dozent: Prof. Dr. E. Rahm
  • Termin: montags, 15:15 - 16:45 Uhr, HS1 (geändert)
  • Start: 4. April 2022
  • Moodle-Kurs
  • Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgte über Almaweb.
    • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung+Übung) anmelden.
Vorlesung

Datenbank-Praktikum

Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf einer Datenbank sowie die Realisierung von Datenbankanwendungen unter praxisnahen Bedingungen. Die Aufgaben sind mit dem SQL-Datenbankverwaltungssystem PostgreSQL zu bearbeiten. PostgreSQL ist ein populäres open-source DBMS, welches aktuell Platz 4 im Ranking der DB-Engines einnimmt (https://db-engines.com/en/ranking). Postgres implementiert einen SQL-Dialekt mit hoher SQL-Standard-Compliance (SQL:2011).

Praktikum

Data Wrangling

Übersicht

Reale Daten sind unsauber, verteilt und heterogen. Dieser Kurs gibt eine Einführung in die wesentlichen Konzepte von Data Cleaning & Standardisierung sowie der Datenintegration. Ziel der Datenintegration ist die Transformation von Rohdaten in Formate, welche eine umfassende und effiziente Analyse der Daten ermöglichen. Im Kurs werden außerdem die Themen Datenqualität, Datenmanagement und Speicherungsprobleme in Hinblick auf Datenanalyse diskutiert.

Vorlesung

NoSQL-Datenbanken

Übersicht

NoSQL-Datenbanksysteme dienen der effiziente Verwaltung von teilweise sehr großen Mengen nicht-relationaler Daten. Die Vorlesung betrachtet Unterschiede zu klassischen relationalen Datenbanksystemen und gibt einen Überblick über verschiedene Kategorien von NoSQL-Systemen.

Vorlesung

Big-Data-Praktikum

Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf und die Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus im Big-Data-Umfeld. Hierzu werden mehrere Themen angeboten, welche in kleinen Gruppen zu je 2-3 Studierenden bearbeitet werden.

Praktikum

ScaDS.AI - Datenbanken Oberseminar

General

  • Presentation of running bachelor and master thesis
  • Presentation of current projects and research of the database group
Seminar
Vorlesung