• Dozent: Prof. Dr. Erhard Rahm
• Termin: freitags, 09:15 - 10:45 Uhr, HS4
• Beginn: 8. April 2022
• Moodle-Kurs
• Die Anmeldung zur Vorlesung und Modul erfolgt über Almaweb.
  • Nachmeldungen gehen nur über das Formular des Studienbüros weiter unten auf dieser Seite.

• Dozent: Prof. Dr. E. Rahm
• Termin: montags, 15:15 - 16:45 Uhr, HS1 (geändert)
• Start: 4. April 2022
• Moodle-Kurs
• Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgte über Almaweb.
  • Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung+Übung) anmelden.

Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf einer Datenbank sowie die Realisierung von Datenbankanwendungen unter praxisnahen Bedingungen. Die Aufgaben sind mit dem SQL-Datenbankverwaltungssystem PostgreSQL zu bearbeiten. PostgreSQL ist ein populäres open-source DBMS, welches aktuell Platz 4 im Ranking der DB-Engines einnimmt (https://db-engines.com/en/ranking). Postgres implementiert einen SQL-Dialekt mit hoher SQL-Standard-Compliance (SQL:2011).

• Dozent: Dr. Victor Christen
• Termin: mittwochs, 15:15 Uhr, Felix-Klein-Hörsaal (Paulinum, 5. Etage)
• Moodle-Kurs
• Die Anmeldung erfolgt via AlmaWeb.

Übersicht

Reale Daten sind unsauber, verteilt und heterogen. Dieser Kurs gibt eine Einführung in die wesentlichen Konzepte von Data Cleaning & Standardisierung sowie der Datenintegration. Ziel der Datenintegration ist die Transformation von Rohdaten in Formate, welche eine umfassende und effiziente Analyse der Daten ermöglichen. Im Kurs werden außerdem die Themen Datenqualität, Datenmanagement und Speicherungsprobleme in Hinblick auf Datenanalyse diskutiert.

• Dozent: Dr. Hanna Köpcke
• Termin: donnerstags, 13:15 - 14:45 Uhr, HS11
• Moodle-Kurs
• Die Anmeldung zur NoSQL-Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

Übersicht

NoSQL-Datenbanksysteme dienen der effiziente Verwaltung von teilweise sehr großen Mengen nicht-relationaler Daten. Die Vorlesung betrachtet Unterschiede zu klassischen relationalen Datenbanksystemen und gibt einen Überblick über verschiedene Kategorien von NoSQL-Systemen.

Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf und die Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus im Big-Data-Umfeld. Hierzu werden mehrere Themen angeboten, welche in kleinen Gruppen zu je 2-3 Studierenden bearbeitet werden.

The 17th Zingst seminar of the database group took place from June 14th to June 17th, 2022.

Talks

Graph Analytics

• Sung Geun Yun: Windowed Graph Stream Pattern Matching using Subgraph-Isomorphism (bachelor thesis)
• Christopher Rost: A Cypher extension for continuous queries

Data Integration

• Daniel Obraczka: Inductive Entity Alignment
• Marvin Hofer: Overview and Challenges of Knowledge Graph Construction