- Team
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- M.Sc. Data Science
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Sommersemester 2018
NoSQL-Datenbanken
- Dozent: Johannes Zschache
- Vorlesung: Donnerstag 9:15 – 10:45 im HS 19
- Vorlesungsbeginn: 12.04.2018
- Termin Abschlussklausur: 30.07.2018, 10:00 Uhr, Hörsaal 7
- Die Anmeldung zur NoSQL Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.
Übersicht
Data Warehousing
- Die Vorlesung findet freitags statt
- Am 25. Mai 2018 entfällt die Vorlesung
- Uhrzeit: 11:15 – 12:45 Uhr
- Ort: HS 19
- Die Anmeldung zur Vorlesung und Klausur erfolgt über Almaweb.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
DBS2
- Die Vorlesung findet montags statt
- Vorlesungsbeginn 09.04.2018
- Uhrzeit: 15:15 – 16:45 Uhr
- Ort: HS 2
- Zwischenklausur(60 Minuten): Mi, 06.06.2018, 15:15 Uhr, Audimax
- In Ausnahmefällen gibt es die Möglichkeit die Klausur um 17 Uhr zu schreiben. Diesbezüglich senden Sie bitte eine Email bis zum 21.05.2018 an Herrn Christen mit Angabe des Grundes. Der Ort wird dann rechtzeitig vor dem Klausurtermin mitgeteilt.
- Der Ausweichtermin ist zu oben genannten Termin im Raum P403.
- Die Anmeldung zur Vorlesung, Übung und Klausur erfolgte über
Almaweb.
- Achtung: Sie müssen sich für das Modul und die Veranstaltungen (Vorlesung+Übung) anmelden.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
Relationales Datenbankpraktikum
Anmeldung u. Präsenzveranstaltungen
Die Anmeldung zur Teilnahme am Praktikum erfolgt über Almaweb.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
Einführungsveranstaltung (1. und 2. Aufgabe) mit Gruppeneinteilung:
- Mo, 16.04.2018, 11:15 Uhr, HS 16
- Folien
Big Data Praktikum
Allgemeines
- Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt über Almaweb.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
Teilnehmerkreis
Master-Studiengänge Informatik. Die Teilnahme erfolgt in 2-3-er Gruppen, die Teilnehmerzahl ist beschränkt (20 Studenten). Bei zu großer Teilnehmerzahl erfolgt die endgültige Vergabe der Praktikumsplätze während der Einführungsveranstaltung. Zu beachten ist, dass Studenten, die das Big Data Praktikums noch nicht belegt haben, bevorzugt werden.
16. Zingst-Seminar 2018
The 16th Zingst seminar of the database group took place from May 22th to May 25th, 2018.
Talks
Anomaly detection
- Martin Grimmer: Modern Host Intrusion Detection Systems
- [redacted]: A modern host intrusion detection dataset (master thesis)
- [redacted]: Anomaly-based HIDS based on enhanced system graphs (bachelor thesis)
Graph analytics
- Moritz Wilke: BIGGR - Big Graph Data Analytics Workflows