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Wintersemester 2018/19

IDBS - Implementierung von Datenbanksystemen (IDBS1 + IDBS2)

Prof. Erhard Rahm

  • Die Vorlesung findet dienstags (11:15 Uhr) in HS 12 und freitags (11:15 Uhr) in HS 10 statt.
  • Die Vorlesung am 25.1. 2019 entfällt
  • Beginn IDBS1: 16. Oktober 2018, IDBS2: 4. Dezember 2018
Vorlesung

Datenbanksysteme 1 (WS 2018/19)

Prof. Dr. Erhard Rahm

  • Termin: montags, 13:15 - 14:45 Uhr, Hörsaal 7
  • Beginn: 15.10.2018
  • Ergebnisse Zwischenklausur
  • Für DBS1-Teilnehmer, welche im WS18/19 die DBS1-Zwischenklausur nicht bestanden haben, gibt es eine Wiederholungsmöglichkeit zum Termin der Abschlussklausur (19.2.2019, 14 Uhr). Hierzu ist jedoch eine separate Anmeldung bis 30. Januar 2019 erforderlich. Hierzu tragen Sie sich als registrierter studentischer Nutzer der DBS-Website in die entsprechende Gruppe ein (Mein Konto > Gruppen ).

  • Abschlussklausur: 19.2.2019 (Di), 14:00 Uhr, Audimax (Nachnamen A-O), HS3 (Nachnamen P-Z). Teilnahmevoraussetzung: bestandene Zwischenklausur (bzw. früher nicht bestandene Prüfungsklausur).

Vorlesung

Forschungsseminar Secure Data Processing

Überblick

  • Anrechenbar als Seminar-Modul (“Forschungsseminar Datenbanken”) im Masterstudium oder Bachelorstudium Informatik sowie im Rahmen des Vertiefungsmoduls Moderne Datenbanktechnologien (10-202-2216) (siehe auch Modulangebot).
  • Das Seminar ist auf max. 20 Teilnehmer/innen begrenzt.
  • Um an dem Seminar teilzunehmen, müssen Sie sich im AlmaWeb für das Modul Moderne Datenbanktechnologien (10-202-2216) und das Seminar anmelden sowie an der Einführungsveranstaltung teilnehmen, auf der die endgültige Platz- und Themenvergabe erfolgt.

Seminar

Oberseminar WS 2018/2019

  • Presentation of running bachelor and master thesis
  • Presentation of current projects and research

Location

Schedule (tentative)

Seminar

Data Mining WS 2018/2019

  • Dozent: Johannes Zschache
  • Termin: Donnerstag 9:15 - 10:45 im HS 20
  • Vorlesungsbeginn: 18.10.2018
  • KEINE Vorlesung: 6.12.2018
  • Termin Abschlussklausur: 28.02.2019, 10:00 Uhr, Hörsaal 1
  • Die Anmeldung zur Data-Mining-Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.
Vorlesung

Data-Warehouse-Praktikum 2018/19

Praktikum