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Wintersemester 2018/19

IDBS - Implementierung von Datenbanksystemen (IDBS1 + IDBS2)

Prof. Erhard Rahm

  • Die Vorlesung findet dienstags (11:15 Uhr) in HS 12 und freitags (11:15 Uhr) in HS 10 statt.
  • Keine Vorlesung am 14.12. 2018 (wegen IDBS1-Klausur)
  • Beginn IDBS1: 16. Oktober 2018, IDBS2: 4. Dezember 2018
Vorlesung

Datenbanksysteme 1 (WS 2018/19)

Prof. Dr. Erhard Rahm

  • Termin: montags, 13:15 - 14:45 Uhr, Hörsaal 7
  • Beginn: 15.10.2018
  • Am 3.12.2018 entfällt die Vorlesung (Dies Academicus).

  • Zwischenklausur: 07.12.2018 (Fr), 07:30 Uhr, Audimax (Nachnamen A-K), HS3 (Nachnamen L-R) + HS9 (Nachnamen S-Z). Wiederholer, die bereits im Vorjahr die Zwischenklausur bestanden, jedoch bei der Abschlussklausur durchgefallen sind bzw. entschuldigt (krankheitsbedingt) fehlten, müssen die Zwischenklausur NICHT erneut bestehen.

Die Enschreibung in das Modul, die Vorlesung und eine der Übungsgruppen ist bis spätestens 22.10. in Almaweb vorzunehmen. Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de Modulbeschreibung

Vorlesung

Forschungsseminar Secure Data Processing

Überblick

  • Anrechenbar als Seminar-Modul (“Forschungsseminar Datenbanken”) im Masterstudium oder Bachelorstudium Informatik sowie im Rahmen des Vertiefungsmoduls Moderne Datenbanktechnologien (10-202-2216) (siehe auch Modulangebot).
  • Das Seminar ist auf max. 20 Teilnehmer/innen begrenzt.
  • Um an dem Seminar teilzunehmen, müssen Sie sich im AlmaWeb für das Modul Moderne Datenbanktechnologien (10-202-2216) und das Seminar anmelden sowie an der Einführungsveranstaltung teilnehmen, auf der die endgültige Platz- und Themenvergabe erfolgt.

Seminar

Oberseminar WS 2018/2019

  • Presentation of running bachelor and master thesis
  • Presentation of current projects and research

Location

Schedule (tentative)

Seminar

Data Mining WS 2018/2019

  • Dozent: Johannes Zschache
  • Termin: Donnerstag 9:15 - 10:45 im HS 20
  • Vorlesungsbeginn: 18.10.2018
  • KEINE Vorlesung: 6.12.2018
  • Termin Abschlussklausur: 28.02.2019, 10:00 Uhr, Hörsaal 1
  • Die Anmeldung zur Data-Mining-Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.
Vorlesung

Data-Warehouse-Praktikum 2018/19

Praktikum