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Big-Data-Praktikum

Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf und die Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus im Big-Data-Umfeld. In der Regel erfolgt die Implementierung unter Verwendung eines Big-Data-Frameworks, wie z. B. Hadoop, Apache Spark, Apache Flink oder Gradoop erstellt werden soll.

Im einzelnen sind folgende Teilaufgaben zu lösen:

  1. Konzeptioneller Entwurf. Es ist ein Entwurfsdokument anzufertigen, welches konzeptionell den Ablauf und die Architektur ihrer Anwendung darstellt. Im Dokument muss ersichtlich werden, welches Ziel verfolgt wird und welche Aufgaben dafür zu bewältigen sind. Das Dokument soll sich vom Umfang auf ca. 4 Seiten beschränken.
  2. Implementierung. Basierend auf ihrem Entwurf soll die Anwendung realisiert werden. Das Resultat dieser Phase ist ein dokumentiertes, ausführbares Programm.
  3. Abschlusspräsentation Am Ende des Praktikums stellt jede Gruppe ihr Projekt vor, wobei sie ihre Anwendung beschreibt sowie die Resultate präsentiert. Die Dauer der Präsentation soll ca. 15 Minuten betragen.

Anmeldung und Präsenzveranstaltungen

  • Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt über Almaweb.

    • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
  • Einführungsveranstaltung mit Gruppeneinteilung

    • Montag 15.04.2019, 11:15 Uhr, Raum S3-14 (Seminargebäude)
  • Vorbesprechung

    • Erstes Treffen für die Konkretisierung des Themas und die ersten Schritte
    • Terminabsprache individuell mit Betreuer.

Testate

Das Praktikum gliedert sich in drei Teile. Nach jeder der drei Teilaufgaben wird ein Testat durchgeführt. Zum erfolgreichen Absolvieren des Praktikums müssen alle drei Testate erfolgreich abgelegt werden. Wird ein Termin nicht eingehalten, verfallen die bereits erbrachten Teilleistungen. Die konkreten Termine für die ersten zwei Testate sind mit dem Betreuer per E-Mail zu vereinbaren. Alle Gruppenmitglieder müssen zu den Testaten anwesend sein und Fragen zum Thema beantworten können. Es gelten die nachfolgenden Fristen:

  • Testat 1 (Entwurf): Ende Mai
  • Testat 2 (Realisierung): Mitte/Ende Juli
  • Testat 3 (Präsentation): tba

Themen

Nr Thema Betreuer Studenten Technologie
01 Thema 01 Christen 2 -
02 Thema 02 Franke 2 -
03 Thema 03 Sehili 2 -
04 Thema 04 Rost 2 -
05 Thema 05 Gomez 2 -
06 Thema 06 Nentwig 2 -
07 Thema 07 Zschache 2 -
08 Thema 08 Grimmer 2 -
09 Thema 09 Täschner 2 -
10 Thema 10 Peukert 2 -

Rohde Alkhouri Saeedi Wilke

Teilnehmerkreis

Master-Studiengänge Informatik. Die Teilnahme erfolgt in 2/3-er Gruppen, die Teilnehmerzahl ist beschränkt (20 Studenten). Bei zu großer Teilnehmerzahl erfolgt die endgültige Vergabe der Praktikumsplätze während der Einführungsveranstaltung. Zu beachten ist, dass Studenten, die das Big-Data-Praktikum noch nicht belegt haben, bevorzugt werden.

Erwartete Vorkenntnisse

  • Java-Kentnisse
  • Vorlesung Cloud Data Management und NoSQL-Datenbanken hilfreich
  • Linux-Kenntnisse von Vorteil
  • Git-Kenntnisse von Vorteil
Praktikum