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Data Mining

  • Dozent: Johannes Zschache
  • Termine:
    • Donnerstags 09:15 - 10:45 im HS 6
    • Freitags 09:15 - 10:45 im HS 5
  • Zeitraum: 17.10.2019 - 6.12.2019
  • Achtung: Vorlesung am 6.12. muss leider ausfallen!
  • Termin Abschlussklausur: 13.12.2019, 9:30 Uhr, Hörsaal 9
  • Termin Wiederholung: 25.02.2020, 12:00 Uhr, Hörsaal 3
  • Die Anmeldung zur Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

Inhalt

  • In dieser Vorlesung werden Algorithmen zur Analyse von großen Datenmengen besprochen.
  • Als Grundlage dient das Buch Mining of Massive Datasets von Leskovec J., A. Rajaraman, J. Ullman.

Übersicht

KapitelThema
01 Einführung
02 Clustering
03 Dimensionsreduktion
04 Empfehlungssysteme
05 Assoziationsregeln
06 Locality Sensitive Hashing
07 Supervised Machine Learning
08 Community Detection
09 Linkanalyse
10 Datenströme
11 Web Advertising
xx Klausurthemen

Ergebnisse Abschlussklausur 13.12.2019

Insgesamt waren 18 Punkte zu erreichen. Zum Bestehen der Klausur sind mindestens 9 Punkte notwendig. Der Termin für die Klausureinsicht wird am 16.01, 14:00-15:00 Uhr statt finden.

Verteilung (n = 80, Mittelwert: 2.8):

Verteilung Klausurergebnisse

MatrikelnrNote
37529951
37417561
37576821
37024711
37366581
37229551
37454131
37493981,3
37126511,3
37316201,3
37173351,3
37282241,3
37172771,3
37555681,7
37046791,7
37252041,7
37246461,7
37442301,7
37539241,7
37157531,7
37344001,7
37101201,7
37550881,7
37230281,7
37206711,7
37391531,7
37375102
36727362
32220642
25155952
37151722
37300672
37362312
30182252
37511442
37355332,3
37417142,3
37095572,3
37323622,3
37491742,3
37006892,3
37557012,3
37295952,3
37293132,7
37559982,7
37014103
37545603
28637593
37044883
37499973
37596303
37361193
37576173
37428893
37452523,3
37320333,3
37158713,3
37583633,3
37338863,7
37519683,7
37160044
37505895
37331715
37390615
37283315
37165785
37518045
32804835
37325635
37176075
37135415
32638665
37461375
37040035
37088125
32679715
37498715
28633115
37427785
37244395
Vorlesung